06 2019 档案
摘要：今日内容:1、html： 标记语言：解释性，没有逻辑（有无效果） 常用标签（指令<!...>、转义字符&...;、标签<英文数字->） h1~h6 p a img div span i b ul>li table>tr>th|td form>input|select(option)|textarea
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摘要：MYSQL 备份 必须在没有登录之前 注意：执行dump 时，需要对表进 行加锁，防止别的线程操作 mysqldump，一次dump的数据时1000条 导入与导出 方法一： 导出； mysqldump -uroot -p db3 > D:/db3.sql 导入： create database db
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摘要：SQLAlchemy 是python 编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简而言之急就是：将对象转为sql，然后使用数据api执行sql并获取执行结果。 注：ORM 是一种思想 ； SQLZlchemy本身无法操作数据库，他必须依赖pysmysq
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摘要：存储引擎：定义：引擎就是驱动各种数据库的程序，它负责处理数据库相关工作的核心部份。同样的，数据库应用项目的操作指令，均会通过数据库引擎的处理作用到数据库上。引擎的选择： 大尺寸的数据集趋向于InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务
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摘要：1.python语言操作mysql的包： import pymysql # 连接mysql服务器 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123',database='db2', charset='utf8')
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摘要：唯一索引： 作用：num列的值不能重复 加速查找 create table t5( id int, num int, unique(num) )engine=Innodb charset=utf8; 联合唯一索引： 作用：number 列 和 id列的值不能 重复 加create table t6(
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摘要：一. 为啥使用数据库? 因为之前使用文件(Excel)管理数据, 但是数据量特别大的时候,使用Excel管理 的话, 就比较的麻烦了 因此引入一个新的数据管理软件 : 数据库软件二. 数据库的分类? 关系型数据库 1. 有约束 2. 基于硬盘的存储 (就是将数据存储到硬盘上, 持久化 落地) 典型代
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摘要：数据库相关概念： 数据库：存储数据的仓库 数据库的本质：是一套cs结构的tcp程序，也就是客户端连接到服务器 向服务器发送指令，来完成数据的操作 数据库与文件系统的对应关系： 一个数据项 name=Jerry 本质是文件中某一行的一部分数据 一条记录 Jerry，18，man 本质是文件里的一行数据
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摘要：引子： 因为 有GIL锁，所以cpython无法利用多核CPU的优势，只能使用单核并发的执行，效率明显不高。 对于计算密集型任务而言，无需任何操作就能一直占用cpu到超时，米办法提高效率，除非去锁，让多核CPU并行执行； 对于io密集型任务而言，一旦线程遇到io操作CPU就会且到其他线程，切到的线程
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摘要：1.GIL 全局解释器锁 只存在于cPython中，其他解释器中没有 释以：在cpython中它是一种互斥锁是为了防止多个线程在同一时间执行python字节码，这个锁是非常重要的，因为cpython的内存管理是非线程安全的，而且很多已经存在的代码需要依赖这个锁，所以即使它影响了程序效率也无法将其去除
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摘要：1.线程理论 定义：线程是操作系统最小执行调度单位，被包含在进程中，一个线程就是一堆代码构成的的执行流程 why需要线程：目的是提高效率，eg：就像一个车间，如果产量更不上那就再造一条流水线，当然也可以再造一个新车间，但是那需要把原材料运过来，很耗时；所以就是创建新的流水线也就是程 使用：使用方法和
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摘要：1守护进程 定义：一个进程可以守护另一个进程 eg：如果b是a的守护进程，a是被守护的进程，a完了，b也shui随之完了，qq 接收到一个视频文件,于是开启了一个子进程来下载,如果中途退出了qq,下载任务就没必须要继续运行了 应用场景：父进程交给子进程一个任务，任务还没完成，父进程就结束了，子进程就
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