摘要：
1.基本数据绘制成图 数据有15天股票的开盘价格和收盘价格，可以通过比较当天开盘价格和收盘价格的大小来判断当天股票价格的涨跌情况，红色表示涨，绿色表示跌，测试代码如下： 运行后的图如下： 2.人工神经网络进行预测 建立一个简单的三层人工神经网络。 循环的终止条件可以为预先设定的循环次数或者与真实值的 阅读全文
摘要：
测试代码如下： 运行结果如下： 阅读全文
摘要：
1 # encoding:utf-8 2 3 import numpy as np 4 data1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 5 print(data1) 6 data2 = np.array([[1, 2], 7 [3, 4]]) 8 print(data2) 9 # 矩阵的维度 10 print(data1... 阅读全文
摘要：
1.placeholder 占位符 可以通过run方法传入值 测试代码如下： 运行结果如下： 2.矩阵的定义 类似于二维数组，测试代码如下： 运行结果如下： 3.矩阵的基本运算 同维度矩阵相加减，内积，外积等，测试代码如下： 运行结果如下： 4.特殊矩阵 特殊矩阵的测试代码如下： 运行结果如下： 阅读全文
摘要：
1.tensorflow常量变量的定义 测试代码如下： 运行效果如下： 2.tensorflow运算原理 3.tensorflow常量变量的四则运算 常量与常量之间的四则运算 测试代码如下： 运行结果如下： 常量与变量之间的四则运算 测试代码如下： 运行结果如下： 阅读全文
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测试案例：测试tensorflow和opencv是否在python环境下安装成功。测试代码如下： 相关包安装成功，运行效果如下图所示： 案例1：图片的读取和展示，测试代码如下： 运行效果截图如下图所示：（图中的圈表示之前所取的图片名） 案例2：图片的写入，测试代码如下： 案例3：不同图片质量保存，测 阅读全文