摘要：
数据集来源：https://www.kaggle.com/psparks/instacart-market-basket-analysis 思路： 实例代码： 运行结果： 从结果中可以看出数据的维数降到了27 阅读全文
摘要：
数据集的结构：特征值+目标值 （有些可以没有目标值） 数据集：uci kaggle 数据处理工具：pandas sklearn 缺失值 重复值 不需要处理 转换器是一类实现了特征工程的API： 估计器是一类实现了算法的API： 测试代码： 运行结果： 阅读全文
摘要：
监督学习：特征值+目标值非监督学习：特征值 分类：目标值为离散型回归：目标值为连续型 开发流程：类似于数学建模的过程 阅读全文
摘要：
数据降维维度：即特征的数量 数据降维的方法有：1.特征选择 2.主成分分析 特征选择： 代码实例： 运行结果： 主成分分析PCA： 代码实例： 运行结果： 阅读全文