图像处理基础---RGB图 灰度图 索引图 调色板
（1）二进制图
在二进制图中，像素的取值为两个离散数值0或1中的一个，0代表黑色，1代表白色
例
A=[0 0 1;1 1 0; 0 0 1];
>> imshow(A,'InitialMagnification','fit') %调整合适的窗口显示A。
（2）索引图
索引图像包括一个数据矩阵X，一个颜色映像矩阵Map。其中Map是一个包含三列、若干行的数据阵列，其中每个元素的值均为[0, 1]之间的双精度浮点型数据。Map矩阵的每一行分别表示红色、绿色和蓝色的颜色值。在MATLAB中，索引图像是从像素值到颜色映射表值的“直接映射”。像素颜色由数据矩阵X作为索引指向矩阵Map进行索引，例如，值1指向矩阵Map中的第一行，值2指向第二行，以此类推。
索引图像的作用就是体积小，方便传输，只需要把索引表传输过去，接收方用对应的RGB颜色表还原就行。
（3）灰度图
灰度图通常由一个unit8、unit16、单精度类型或者双精度类型的数组描述，其实质是一个数据矩阵I，该矩阵中的数据均代表了一定范围内的灰度级，每一个元素与图像的一个像素点相对应，通常0代表黑色，1、255或65635（为数据矩阵的取值范围上限）代表白色。
（4）RGB图
RGB图像又称为真彩图像，它使用R、G、B 3个分量标识一个像素的颜色，R、G、B分别代表红、绿、蓝3种不同的基础颜色，通过3基色可以合成出任意颜色。所以对一个尺寸nxm的彩色图像来说，MATLAB中则存储为一个nxmx3 的多维数据数组，其中数组中的元素定义了图像中每一个像素的红、绿、蓝颜色值。图形文件格式把RGB图像存储为24位的图像，红、绿、蓝分量分别占用8位，因而理论上可以有2^24种颜色。
1 clear;clc; 2 A=imread('D:\mycode\matlab-test\0.jpg'); 3 subplot(2,2,1); 4 imshow(A); 5 title('原图'); 6 7 %RGB图转化为灰度图 8 l=rgb2gray(A); 9 subplot(2,2,2); 10 imshow(l); 11 title('灰度图'); 12 13 %灰度图转化为索引图 14 [X,map]=gray2ind(l); 15 subplot(2,2,3); 16 imshow(X); 17 title('灰度图转化为索引图的X矩阵'); 18 19 %灰度图转化为索引图的X矩阵 20 subplot(2,2,4); 21 imshow(map); 22 title('灰度图转化为索引图的调色板图map');
1 %--------------------------------------------------- 2 3 clear;clc; 4 B=imread('D:\mycode\matlab-test\1.jpg'); 5 subplot(2,2,1); 6 imshow(B); 7 title('原图'); 8 9 %RGB图转化为索引图 10 [X,map]=rgb2ind(B,256); 11 subplot(2,2,2); 12 imshow(X); 13 title('RGB图转化为索引图中的X矩阵'); 14 15 %索引图转化为索引图的X矩阵 16 subplot(2,2,3); 17 imshow(map); 18 title('RGB图转化为索引图中的调色板map'); 19 20 %索引图转化为灰度图 21 l=ind2gray(X,map); 22 subplot(2,2,4); 23 imshow(l); 24 title('索引图转化为灰度图');
