摘要：1.线段绘制 调用api中的line方法绘制线段，参数有目标图像dst、线段起点和终点、线段颜色、线段粗细以及线段样式，测试代码如下： 运行结果如下： 2.矩形绘制 调用api中的rectangle方法实现矩形的绘制，参数有dst目标图像、左上角坐标、右下角坐标、颜色以及是否填充等，测试代码如下： 阅读全文

摘要：1.图像边缘检测 图像的边缘检测：实质是对图像进行卷积运算。 实现canny边缘检测步骤： 转换为灰度图 进行高斯滤波 canny方法实现边缘检测 调用api实现canny边缘检测，测试代码如下： 运行结果如下： src为原始图像： dst为边缘检测处理后的图像： 手动实现图像边缘检测算法，以及相应 阅读全文

摘要：1.图像灰度处理 下面介绍四种图像灰度处理的方法： 方法1：cv2中的imread（参数：0表示为灰度图片，1表示为彩色图片） 测试代码如下： 运行结果如下： src0为灰度图像： src1为彩色图像： 方法 2：cvtColor 测试代码如下： 运行结果如下： 同样的可以转化为灰度图像： 方法3： 阅读全文

摘要：1.图片的缩放 图片是由许多基本的像素点组成的，一般来说彩色图像中的像素点由三个数值组成，分别是蓝色分量、红色分量和绿色分量。 图片缩放分为： 一般来说，图片的缩放方法有： 下面简单实现等比例缩放，用最近领域插值方法实现，测试代码如下： 运行效果如下：（src为原始图像，dst为目标图像即缩放后的图 阅读全文

摘要：1.基本数据绘制成图 数据有15天股票的开盘价格和收盘价格，可以通过比较当天开盘价格和收盘价格的大小来判断当天股票价格的涨跌情况，红色表示涨，绿色表示跌，测试代码如下： 运行后的图如下： 2.人工神经网络进行预测 建立一个简单的三层人工神经网络。 循环的终止条件可以为预先设定的循环次数或者与真实值的 阅读全文

摘要：1.placeholder 占位符 可以通过run方法传入值 测试代码如下： 运行结果如下： 2.矩阵的定义 类似于二维数组，测试代码如下： 运行结果如下： 3.矩阵的基本运算 同维度矩阵相加减，内积，外积等，测试代码如下： 运行结果如下： 4.特殊矩阵 特殊矩阵的测试代码如下： 运行结果如下： 阅读全文

摘要：1.tensorflow常量变量的定义 测试代码如下： 运行效果如下： 2.tensorflow运算原理 3.tensorflow常量变量的四则运算 常量与常量之间的四则运算 测试代码如下： 运行结果如下： 常量与变量之间的四则运算 测试代码如下： 运行结果如下： 阅读全文