[Golang]力扣Leetcode—初级算法—树—二叉树的最大深度

[Golang]力扣Leetcode—初级算法—树—二叉树的最大深度

题目：给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

链接： 力扣Leetcode—初级算法—树—二叉树的最大深度.

示例 ：

给定二叉树 [3，9，20，null，null，15，7]
  
    3
   /  
  9   20
     /  
    15   7
  
返回它的最大深度 3 。

标签：树、深度优先搜索、广度优先搜索、二叉树

思路：找出树中深度最大的子树，把他看成一个新树，再继续从新树中找出深度较大者。一直递归到临界点，即当树根为空时，说明树不存在，深度为 0，递归结束，在其中每递归一次，深度就+1。

主要Go代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func maxDepth(root *TreeNode) int {
	i := 0
	j := 0
	if root == nil {
		return 0
	}
	i = maxDepth(root.Left) + 1
	j = maxDepth(root.Right) + 1
	if i < j {
		i, j = j, i
	}
	return i
}

提交截图：

官方解答：官方用了递归 DFS（深度优先搜索 Depth-First-Search），树的最大深度 = 根节点的高度（根本身为 1 ）+ 左右子树的最大深度中的较大者。而左右子树最大深度怎么求呢？以左子树为例，把它看成新的一棵树，那么它的最大深度就是：根节点的高度（根本身为 1 ）+ 左右子树的最大深度中的较大者。这样就发现递归的所在点了。到临界点即当树根为空时，说明树不存在，深度为 0，递归结束。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func maxDepth(root *TreeNode) int {
	if root == nil{
		return 0
	}
	return max(maxDepth(root.Left), maxDepth(root.Right)) + 1
}
 
func max(a,b int)int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}