[Golang]力扣Leetcode—初级算法—动态规划—买卖股票的最|佳时机

[Golang]力扣Leetcode—初级算法—动态规划—买卖股票的最佳时机

题目：
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

链接： 力扣Leetcode—初级算法—动态规划—买卖股票的最佳时机.

示例1 ：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例2 ：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0

标签：数组、动态规划

思路：本题使用动态规划的方式，先遍历一遍数组，首先买进和卖出都指向第一天的价格，然后到了后一天，后一天的价格有三种形式：1. 价格比之前的卖出价格高，那么更新卖出价格。2. 价格在之前的卖出价格与买进价格之间，那么不做处理，直接等待新的一天到来。3. 价格比之前的买进价格低，那么将之前的卖出价格与买进价格作差，这个差值就是收益，将这个收益与之前保存的最大作比较，如果这个收益更大，就更新存储的最大收益，然后将买进和卖出的价格都指向当前这个更低的买进价格。

主要Go代码如下：

package main
 
import "fmt"
 
func maxProfit(prices []int) int {
	// 买进和卖出都指向第一天的价格
	max := prices[0]
	min := prices[0]
	sum := max - min
	n := len(prices)
	if n == 0 {
		return 0
	}
	for index, value := range prices {
		if value >= max {
			max = value
		}
		if value < min {
			// 保存之前的最大值
			if sum < (max - min) {
				sum = max - min
			}
			max, min = value, value
		}
		// 到了数组最后,看最大收益是否需要更新
		if index == len(prices)-1 {
			if sum < (max - min) {
				sum = max - min
			}
		}
	}
	return sum
}
func main() {
	var balance = []int{7, 1, 5, 3, 6, 4}
	fmt.Println(maxProfit(balance))
}

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