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08 2021 档案
Improving Contrastive Learning by Visualizing Feature Transformation【ICCV21Oral】【阅读笔记】
摘要:目前正负样本的构造和选择大部分还是采用数据增强,依赖于人的经验和直觉,可能并不是有效的,也缺少可解释性。 本文在特征层面进行data manipulation来提供更加explainable和effective的正负样本。 首先,观察训练过程中anchor/positive以及anchor/nega
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2021-08-26 11:17
wyboooo
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