08 2021 档案

Improving Contrastive Learning by Visualizing Feature Transformation【ICCV21Oral】【阅读笔记】
摘要：目前正负样本的构造和选择大部分还是采用数据增强，依赖于人的经验和直觉，可能并不是有效的，也缺少可解释性。 本文在特征层面进行data manipulation来提供更加explainable和effective的正负样本。 首先，观察训练过程中anchor/positive以及anchor/nega 阅读全文
posted @ 2021-08-26 11:17 wyboooo 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑