03 2021 档案

摘要：CVPR21 有被后面的视觉效果惊艳到。 现在利用GAN的SR方法主要可以分为两类： 1. 利用adversarial loss。 这种情况下generator要同时捕捉自然图像的特点，又要保留gt的特征。这就限制了generator估计真实图像流型的能力，导致结果出现artifacts和不自然的纹 阅读全文

摘要：CVPR21 将图像超分辨率问题转化为寻找图像的连续表示。本质上图像会存在分辨率的问题，是由于其存储和表示使用的是二维数组。如果将图像的表示是一个连续函数，那么图像就可以是任意分辨率的。这个思路受启发于三维重建中的implicit neural representation implicit neu 阅读全文

摘要：官网：https://gitee.com/mindspore/mindinsight/blob/r1.1/README_CN.md# 首先按照官网给出的pip方式安装，提示没有这个对应的.whl文件。所以采取下面的源码编译安装方式。 以上依赖都可以通过pip 进行安装 采用第一种方式进行安装 cd 阅读全文

摘要：这篇文章思路其实很简单，主要利用卷积权重的可加性，其中的一些实验结论挺有趣的。 现在的模型存在两个问题： 模型需要过多计算资源。 定制新的结构需要大量的人力和时间。 本文作者希望，在不增加额外计算消耗的同时提升表现。 目前针对CNN结构的研究主要集中于两个方向： 层与层之间如何相互连接（简单堆叠；恒 阅读全文