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02 2021 档案
Improving Convolutional Networks with Self-Calibrated Convolutions【阅读笔记】
摘要:现在的大部分方法都通过调整网络结构,使网络具有获得更丰富表示特征的能力,如attention、AutoML、NAS。 本文提出的自校准卷积(Self-Calibrated conv),通过增强每一层卷积的能力,提升整个网络的能力。SC conv将原卷积分为多个不同的部分,由于这种异质的卷积操作和核之
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posted @
2021-02-23 22:14
wyboooo
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