python移植环境

如果整理材料的时候或者给别人共享代码的时候,除了使用docker外,也可以使用pip或者conda生成依赖项文件,然后在其他机器上将该依赖项一一安装就可以了。

但是有很多版本的依赖导致使用pip总是安装不成功,所以使用conda更好一点

Exactly, and if you:
$ conda list -e > req.txt
then you can install the environment using
$ conda create -n new environment --file req.txt

 


activate peppermint
conda env export > environment.yml
Email or copy the exported environment.yml file to the other person.
The other person will then need to create the environment by the following command:
conda env create -f environment.yml

 

 

or use pip

 

posted @ 2017-06-23 17:00  wybert  阅读(678)  评论(0编辑  收藏  举报