(更新中)python中库函数的使用-time/random

time库的使用

1 基本使用

类型	函数	作用
时间获取	time()	获取当前时间戳，浮点数
	ctime()	获取当前时间并以易读方式打开，字符串
	gmtime()	获取当前时间并表示为计算机可处理的时间格式，struct_time，格林威治时间
	localtime()	获取当前时间并表示为计算机可处理的时间格式，struct_time，北京时间
时间格式化	strftime(tpl,ts)	tpl是格式化模板字符串，定义输出效果，ts是struct_time
	strptiem(str,tpl)	str是字符串形式的时间，tpl是格式化模板字符串，定义输入效果
程序计时	sleep()	程序计时，s为休眠时间，单位为秒，可以是浮点数
	perf_counter()	测量时间，返回CPU级别的精确时间单位为秒；数值起点不确定，连续调用才有意义

import time  
print(time.time())  
print(time.ctime())  
print(time.gmtime())#格林威治时间  
t = time.localtime()  
print(t)#北京时间  
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t))  
print(time.strftime("%m,%B,%b",t))  
#月份%m，月份缩写%B，月份名称缩写%b  
print(time.strftime("%A,%a,%I,%p",t))  
#星期%A，星期缩写%a，小时(12制)%I，上下午%p  
timeStr = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t)  
print(time.strptime(timeStr,"%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  
start = time.perf_counter()  
time.sleep(5)  
end = time.perf_counter()  
print('{:3.0f}'.format(end-start))

输出：

1662604605.150155
Thu Sep  8 10:36:45 2022
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=9, tm_mday=8, tm_hour=2, tm_min=36, tm_sec=45, tm_wday=3, tm_yday=251, tm_isdst=0)
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=9, tm_mday=8, tm_hour=10, tm_min=36, tm_sec=45, tm_wday=3, tm_yday=251, tm_isdst=0)
2022-09-08 10:36:45
09,September,Sep
Thursday,Thu,10,AM
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=9, tm_mday=8, tm_hour=10, tm_min=36, tm_sec=45, tm_wday=3, tm_yday=251, tm_isdst=-1)
  5

2 实现文本进度条

2.1单行动态刷新

for i in range(101):  
    print("\r{:3}%".format(i),end="")  
    time.sleep(0.1)

• 刷新的本质是用后打印的字符覆盖之前的字符
• 不能换行：print()需要被控制，用end=""
• 要能回退：打印后光标退回到之前的位置 \r

2.2 复杂完整的文本进度条

scale = 50  
print("执行开始".center(scale//2,"-"))  
start = time.perf_counter()  
for i in range(scale+1):  
    a = '*' * i  
    b = '.' *(scale - i)  
    c = (i/scale)*100  
    dur = time.perf_counter() -start  
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='')  
    time.sleep(0.1)  
print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-'))

执行效果

random库的使用

基本使用

函数	功能
seed(a=None)	初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间。设定种子可以复现产生随机数
random()	生成一个0.0,1.0之间的随机小数
randint(a,b)	生成a,b之间的整数
randrange(m,n,k)	生成[m,n)之间以k为步长的随机整数
getrandbits(k)	生成一个k比特长的随机整数
uniform(a,b)	生成[a,b]之间的随机小数（小数点后16位）
choice()	从序列seq中随机选择一个元素
shuffle()	将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列

import random  
random.seed(10)  
print(random.random())  
random.seed(10)  
print(random.random())  
print(random.random())  
print(random.randint(-10,10))  
print(random.randrange(-10,10,5))  
print(random.getrandbits(8))  
print(random.uniform(1,2))  
list = [1,2,3,4,5,7]  
print(random.choice(list))  
print(random.shuffle(list))  
print(list)

输出结果

jieba库的使用

基本使用

中文分词的库

• 精确模式：把文本精确地切分开，不存在冗余单词
• 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余
• 搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分

-函数	作用
jieba.lcut(s)	精确模式，返回一个列表类型的分词结果
jieba.lcut(s,cut_all=True)	全模式，返回一个列表类型的分词结果，存在冗余
jieba.lcut_for_search(s)	搜索引擎模式，返回一个列表类型的分词结果，存在冗余

import jieba  
s = "中国十一快点放假，调休制度滚出中国"  
print(jieba.lcut(s))  
print(jieba.lcut(s,cut_all=True))  
print(jieba.lcut_for_search(s))

输出结果