MySQL 查询

排序

  desc:升序   asc:降序

select * from <表的名字 >

聚合查询

   查询结果的总数

select count(*) from <表名>;

  查询结果的最大值

select max(<字段>) from <表名> where <条件>;

  查询结果的最小值

select min() from <表名> where <条件>;

  查询结果的和

select sum(<字段>) from <表名> where <条件>;

  查询结果的平均值

select avg(<字段>) from <表名> where <条件>;

 分组

 group by: 查询结果分组

select <字段1> from <表名> group by <字段>;

 group by +group_concat:查询结果分组,并根据分组显示group_concat中字段的值,以逗号分割

select <字段1>,group_concat(<字段2>) from <表名> group by <字段>;

 group by +聚合查询

  group by +count:查询每个分组的数量

select <字段1>,count(*) from <表名> group by <字段>;

  group by + max:查询每个分组中最大的值

select <字段1>,max(<字段2>) from <表名> group by <字段>;

  group by + min:查询每个分组中最小的值

select <字段1>,min(<字段2>) from <表名> group by <字段>;

  group by + sum:查询每个分组中的和

select <字段1>,sum(<字段2>) from <表名> group by <字段>;

  group by + avg:查询每个分组中的平均值

select <字段1>,avg(<字段2>) from <表名> group by <字段>;

  group by + having:对分组之后的结果集进行条件判断,having 只能用于group by

select <字段1> from <表名> group by <字段> having count<条件>;

  group by + with rollup:在结果的最后增加一行,记录列的总和

select <字段1>,<字段2>.... from <表名> group by <字段> with rollup;

 

 分页查询

  start:开始查询的位置,从0开始

  count: 每页显示的数据数量

select * from <表名> limit start,count

    分页公式

    m:煤业显示的个数

    n:页数

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m;

 连接查询

  内连接查询:查询表1,表2都能匹配到的数据

select * from <表1的名字> inner join <表2的名字> on <表1的名字>.<表1的字段> = <表2的名字>.<表2的字段>;

  右连接查询:查询只有表2才能匹配到的数据

select * from <表1的名字> right join <表2的名字> on <表1的名字>.<表1的字段> = <表2的名字>.<表2的字段>; 

  左连接查询:查询只有表1才能匹配到的数据

select * from <表1的名字> left join <表2的名字> on <表1的名字>.<表1的字段> = <表2的名字>.<表2的字段>;

 

自关联 ==> (可以用来做地区的三级联动

select <别名1>.* from <表1的名字> as <别名1>
inner join <表1的名字> as <别名2> on <别名1>.<字段1>=<别名2>.<字段1>
where <别名2>.<字段2>=<值>;

子查询

  标量子查询:子查询只返回一个结果

select * from <表的名字> where <字段1> <比较运算符> <(select avg(字段) from <表的名字>)>;

  列级子查询:返回的结果是一列(一列多行)

select * from <表的名字> where <字段1> <范围查询> <(select 字段 from <表的名字>)>;

  行级子查询:返回的结果是一行(一行多列)

select * from <表的名字> where <(字段1,字段2)> = <(select max(字段1),max(字段2) from <表的名字>)>;
posted @ 2020-04-12 17:16  .未央  阅读(131)  评论(0编辑  收藏  举报