摘要：先从上次遇到的一个执行计划相关的疑问入手，类似于select count(1) from table的查询，可以在即某些较小字段上的索引进行扫描来替代全表扫描来实现count优化，这是一个MySQL中传统的优化套路，但是在postgresql中类似场景总是会走全表扫描而不是预期的索引扫描，为什么同样
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摘要：执行计划个人理解是一个“点”，“线”，“面”的问题，关系数据库中执行计划是一个同质化的对象，串联起来还是比较容易掌握的，对于一条复杂的sql，所谓的点就是其中单个表的访问方式，线是表之间的连接\驱动顺序，面就是表与表之间的具体连接算法以及中间结果在内存缓冲区中的处理（类似于bitmap scan，中
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摘要：从MySQL的MRR开始 开始之前，先从MySQL入手，看一下MySQL中的MRR机制原理，也就是Multi-Range Read。MySQL中在按照非聚集索引的范围查找且需要回表的情况下，比如select * from t where c2>100 and c2<200;c2为非聚集索引。如果直接
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摘要：这三个对象都可以实现自增，这里从如下几个维度来看看这几个对象有哪些不同，其中功能性上看，大部分特性都是一致的或者类似的。 1，sequence在所有数据库中的性质都一样，它是跟具体的字段不是强绑定的，其特点是支持多个对个对象之间共享。 sequence作为自增字段值的时候，对表的写入需要另外单独授权
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摘要：开始之前明确一下死锁和锁等待这两个事件的异同相同的之处：两者都是当前事物在试图请求被其他事物已经占用的锁，从而造成当前事物无法执行的现象不同的之处：死锁是相关session双方或者多方中必然要牺牲（回滚）至少一个事务，否则双方（或者多方）都无法执行；锁等待则不然，对于暂时无法申请到的锁，尝试持续地“
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摘要：原文地址：https://www.citusdata.com/blog/2019/02/08/the-most-useful-postgres-extension-pg-stat-statements/Postgresql的Extensions能够延伸，更改和推进Postgres的行为。怎么样？通过
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摘要：对于sql优化，除了索引之外，执行计划和统计信息是无法绕开的一个话题，如果sql优化（所有的RDBMS）脱离了统计信息的话就少了一个为什么的过程，味道就感觉少了一大半。刚接触Postgresql，粗浅地学习总结一下Postgresql相关的统计信息。 postgresql 进程模型 开始之前，有必要
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摘要：原文地址：https://www.citusdata.com/blog/2018/03/06/postgres-planner-and-its-usage-of-statistics/，本文统一将原文中的“planner”译做“优化器” 如果您对Postgres进行了一些性能优化，则可能使用过EXP
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