Redis中的Scan命令的使用
摘要：Redis中有一个经典的问题，在巨大的数据量的情况下，做类似于查找符合某种规则的Key的信息，这里就有两种方式，一是keys命令，简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n），Redis库中的key越多，查找实现代价越大，产
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posted @ 2019-05-31 15:16
05 2019 档案
Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试
摘要：与MySQL主从复制，从节点可以分担部分读压力不一样，甚至可以增加slave或者slave的slave来分担读压力，Redis集群中的从节点，默认是不分担读请求的，从节点只作为主节点的备份，仅负责故障转移。如果是主节点读写压力过大，可以通过增加集群节点数量的方式来分担压力。 以下简单测试Redis集
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posted @ 2019-05-29 21:34
sqlserver 筛选索引（filter index）在使用时需要注意的事项
摘要：sqlserver 的筛选索引（filter index）与常规的非筛选索引，加了一定的filter条件，可以按照某些条件对表中的字段进行索引，但是filter 索引在查询 使用上，并不等同于常规的索引，如果忽略了这些差异，可能会造成潜在的问题，因此在使用filter索引的时候，一定要结合具体的查询
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posted @ 2019-05-28 21:29
sqlserver默认隔离级别下并发批量update同一张表引起的死锁
摘要：提到死锁，最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表，请求B表，session2以排它锁的方式锁定B表，请求A表之类的，访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化，测试这样一种稍显特殊的场景：对同一张表，并发update其中的多行记录引起的死锁，同时简单分析，对于update操作的加
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posted @ 2019-05-14 23:38
sqlserver的表变量在没有预估偏差的情况下，与物理表可join产生的性能问题
摘要：众所周知，在sqlserver中，表变量最大的特性之一就是没有统计信息，无法较为准备预估其数据分布情况，因此不适合参与较为复杂的SQL运算。当SQL相对简单的时候，使用表变量，在某些场景下，即便是对表变量的预估没有产生偏差的情况下，仍旧会有问题。sqlserver的优化引擎对于表变量的支持十分不友好
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posted @ 2019-05-11 00:35
