摘要：背景 前些年用python写过一个Redis Cluster 自动化安装，扩容和缩容的工具，虽然当时官方的的redis-trib.rb集群创建工具提供了集群创建、 检查、 修复、均衡等命令行功能，个人接受不了redis-trib.rb，原因在于redis-trib.rb需要ruby的环境，同时无法自
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摘要：无盘复制的需求背景 redis在启动后自动生成一个唯一的标识符run_id，这个run_id在持久化的时候存在于RDB文件中（如果有启用RDB或者做了RBD备份操作），但是并不存在与AOF文件中（包括混合是持久化文件），如果下次重启从RDB加载数据，那么这个run_id可以保存。如果同时启用了RDB
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摘要：单线程的Redis一向以简洁高效著称，但也有其阿喀琉斯之踵：阻塞！单个线程在最容易产生瓶颈的网络读写（Redis大key,也包括其他一些重量级的操作sort/sunion/zunionstore/sdiff，集中性的expired key清理，内存溢出的maxmemory-policy策略等）请求完
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摘要：最近遇到应用程序客户端在往redis中写入数据的时候发生了一个这样一个错误：MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that m
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摘要：伴随着Redis6.0的发布，作为最令人怦然心动的特性之一，Redis官方同时推出Redis集群的proxy了：redis-cluster-proxy，https://github.com/RedisLabs/redis-cluster-proxy 相比从前访问Redis集群时需要制定集群中所有的I
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摘要：这里的Redis主从结构可以是简单的主从，sentinel，redis cluster中的主从等。wait命令的作用：此命令将阻塞当前客户端，直到当前Session连接（主节点上）所有的写命令都被传送到指定数据量的slave节点。如果到达超时(以毫秒为单位)，则即使尚未完全传送到达指定数量的salv
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摘要：本文环境：centos 7，Python3编译安装成功，包括pip3，然后需要安装redis相关的Python3驱动包，本的redis指redis包而非redis数据库，rediscluster类似。 先理清楚几个概念1，redis包更准确地说是redis-py包，是Python连接Redis的驱动
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摘要：一个应用中决定加缓存（Redis,memcached）之前，要考虑的第一个问题就是，引进了缓存之后，会带来哪些收益（利），付出哪些代价，引起哪些额外的问题（弊）？ 任何新的中间件引进，收益和成本都是伴随的，只有当利大于弊的情况下，能够容忍其弊端（彻底解决？没有额外代价又没有负面影响，是不可能的，那就
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摘要：Redis中几个“看似”高大上的概念，经常有人提到，某些好事者喜欢扣概念，嘴巴里冒出来的全是高大上的名词（互联网八股文？？？），呵呵！ 其实这几个概念：缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩，有一个共通的相似之处，就是高并发下，某些原因导致缓存层失去了保护，导致后端的持久化层（数据库）承担较大压力的情形。需要
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摘要：Redis Cluster 自动化安装，扩容和缩容 之前写过一篇基于python的redis集群自动化安装的实现，基于纯命令的集群实现还是相当繁琐的，因此官方提供了redis-trib.rb这个工具虽然官方的的redis-trib.rb提供了集群创建、 检查、 修复、均衡等命令行工具，之所个人接受不
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摘要：什么是布隆过滤器？它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。把一个目标元素通过多个hash函数的计算，将多个随机计算出的结果映射到不同的二进制向量的位中，以此来间接标记一个元素是否存在于一个集合中。布隆过滤器可以做什么？布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查
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摘要：Redis实例安装 安装说明：自动解压缩安装包，按照指定路径编译安装，复制配置文件模板到Redis实例路的数据径下，根据端口号修改配置文件模板 三个必须文件：1，配置文件,2，当前shell脚本,3，安装包 参数1：basedir,redis安装包路径 参数2：安装实例路径 参数3：安装包名称 参数
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摘要：Redis的List数据类型作为消息队列，已经比较合适了，但存在一些不足，比如只能独立消费，订阅发布又无法支持数据的持久化，相对前两者，Redis Stream作为消息队列的使用更为有优势。 相信球迷小伙伴们对文字直播这个东西都不陌生，时常在想，这个功能是怎么实现的？ 具体说就是用什么技术实现最为合
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摘要：在Redis上，可以通过对key值的独占来实现分布式锁，表面上看，Redis可以简单快捷通过set key这一独占的方式来实现，也有许多重复性轮子，但实际情况并非如此。总得来说，Redis实现分布式锁，如何确保锁资源的安全&及时释放，是分布式锁的最关键因素。如下逐层分析Redis实现分布式锁的一些过
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摘要：Redis中有一个经典的问题，在巨大的数据量的情况下，做类似于查找符合某种规则的Key的信息，这里就有两种方式，一是keys命令，简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n），Redis库中的key越多，查找实现代价越大，产
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摘要：与MySQL主从复制，从节点可以分担部分读压力不一样，甚至可以增加slave或者slave的slave来分担读压力，Redis集群中的从节点，默认是不分担读请求的，从节点只作为主节点的备份，仅负责故障转移。如果是主节点读写压力过大，可以通过增加集群节点数量的方式来分担压力。 以下简单测试Redis集
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摘要：在Redis中，与Sentinel（哨兵）实现的高可用相比，集群（cluster）更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性，如果在集群的主节点上加入对应的从节点，集群还可以自动故障转移，因此相比Sentinel（哨兵）还是有不少优势的。以下简单测试Redis的集群（单机多实例的模式），来体验一下集群
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摘要：Redis给人的印象是简单、很快，但是不代表它不需要关注它的性能指标，此文简单地介绍了一部分Redis性能指标.翻译过程中加入了自己延伸的一些疑问信息，仍然还有一些东西没有完全弄明白。原文中Metric to watch *** 和 Metric to alert on ***这里翻译为需要观察的指
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摘要：Redis的哨兵机制中，如果是多哨兵模式，哨兵节点之间也是可以相互感知的，各种搜索之后出来的是千篇一律的一个基础配置文件，在配置当前哨兵节点的配置文件中，并没有配置其他哨兵节点的任何信息。如下是一个哨兵节点的配置信息，可以看到，哨兵与哨兵之间没有任何配置，死活想不明白，哨兵之间是如何自动识别的。 参
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摘要：Redis的数据类型从整体上看，都是Key-Value键值对的模型，数据类型更确切地说，应该是Value的数据类型，比如string，set，list等，都是key值对应的Value的数据集合格式。不同数据类型的不同之处在于Value存储的格式不一样。 整体上看，Redis¹数据类型相对比较简单，²
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