一、图的存储 在我们存储图的时候，主要使用邻接矩阵、邻接表两种方式来存储。通常邻接矩阵存储稠密图（边多），临界矩阵存储稀疏图（边少）。 1.1 邻接矩阵存储 邻接矩阵听起来比较高大上，其实就是用二维数组来表示 
并查集 一、并查集的功能 将两个集合进行合并。 查询两个元素是否属于同一个集合。 将两个元素并到成一个集合。 以基本 
一、关于取模运算 1.1 关于本篇内容 在做题的时候总会遇到很多需要取模的结果，让答案对取 
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to 阅读全文
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_1 实现代码 import pandas as pd import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim 阅读全文
更新于2023年12月7日 终于在长时间的摸索，以及自己低水平的耗时间下找到了成功的办法。然后把他弄到了gitee上 自己的配置仓库库 git clone https://gitee.com/wxzcch/system 本文进行安装好ArchLinux后进行配置的记录。 一些关于本文解决问题的链接 阅读全文
更新于23年11月20日————修改了安装时候的必要，减少了步骤 太帅了，今天突然了解到ArchLinux于是就打算跟着up一步步做！ 先贴一个我学习的视频，【 >大佬的视频< 】 以下是我的基本环境配置： VMware是17pro ArchLinux是阿里云的环境（这个是下载链接）这个是自带vim 阅读全文
一、前言 本来是想进行加速运行的。最后只快了两三帧哈哈哈哈。本次采用的方法是用Mediapipe进行人脸识别，配合使用Dlib进行特征提取以及特征向量转化。目前可以实现1 : n式人脸匹配，随便改改就行n : m了，就是效率太低了 实现原帖【 >点击这里< 】 二、难点以及之后可继续学习的领域 人脸 阅读全文
VisualStudio 2022配置Opencv 前言 求求了，让我多会点吧，上午把环境配好。我们多敲，让我再多会一些吧。这次来配下Opencv。 基本流程： 安装Visual Studio 下载opencv 配置变量 配置Visual Studio 测试运行 开始吧~ 一、跳过，自己装。 二、下 阅读全文
2023年10月22日 牛客小白月赛 数位dp？ 题目理解 两个要求，要最后的值是偶数，所以不是偶数就÷10，答案加一即可。 代码实现 int main() { int n; cin >> n; int res = 0; while(n % 2 != 0) n /= 10, res ++; cout 阅读全文
