摘要：
Pandas主要数据结构包括Series（一维数据，同构）和DataFrame（二维数据，异构）。Pandas是基于Numpy开发。 Series ###基本操作 import pandas as pd import numpy as np #%% 创建一维数据 s = pd.Series([1, 阅读全文
摘要：
open方法 file = open(filename [,mode,encoding]) file.close() |mode|可做操作|是否覆盖|若文件不存在| | : | : |: |: | |r|只能读，以只读模式打开文件，文件指针在开头|-|报错| |r+|可读可写|是|报错| |w|只能 阅读全文
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日期和时间 Python 程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。 Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。 时间间隔是以秒为单位的浮点小数。 每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。 Python 阅读全文
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xlrd 读取数据 xlwt 写入数据，要求列数不能超过256 xlsxwriter 写入数据，支持列数超过256列，但不支持带格式文件 openpyxl 性能不稳定 读 # 导入库 import xlrd # 调用库中的函数，读取工作薄 xlsx = xlrd.open_workbook('exc 阅读全文
摘要：
""" 绩效月：上个月20号-本月19号 给定一个日期，输入其所在的绩效月 """ def performance_month(date): # 提取年 year = date[0:4] # 提取月 month = date[5:7] # 提取日 day = date[8:10] # 判断和拼接 # 阅读全文
摘要：
import os import xlwt # 要查找的目录 file_dir='d:/' # 目录下面的所有文件名 os.listdir(file_dir) # print(os.listdir(file_dir)) new_workbook = xlwt.Workbook() worksheet 阅读全文