示例页面
2018年5月2日
R语言学习笔记—决策树分类
摘要： 一、简介 决策树分类算法（decision tree）通过树状结构对具有某特征属性的样本进行分类。其典型算法包括ID3算法、C4.5算法、C5.0算法、CART算法等。每一个决策树包括根节点（root node），内部节点（internal node）以及叶子节点（leaf node）。 根节点：表 阅读全文
posted @ 2018-05-02 15:48 没有风格的Wang 阅读(19418) 评论(0) 推荐(0) 编辑