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2018年5月1日
R语言学习笔记—朴素贝叶斯分类
摘要： 朴素贝叶斯分类（naive bayesian，nb）源于贝叶斯理论，其基本思想：假设样本属性之间相互独立，对于给定的待分类项，求解在此项出现的情况下其他各个类别出现的概率，哪个最大，就认为待分类项属于那一类别。邮箱内垃圾邮件的筛选即应用朴素贝叶斯算法。 朴素贝叶斯分类实现的三阶段： 第一阶段，准备工 阅读全文
posted @ 2018-05-01 15:40 没有风格的Wang 阅读(17087) 评论(0) 推荐(1) 编辑