numpy.random.binomial

numpy.random.binomial：从二项分布中采样（n次伯努利试验中成功的次数）

np.random.binomial(n,p,size)

参数:
n：表示n次试验。int型或者一个int型的数组，大于等于0，接受浮点数但是会被变成整数来使用
p：每次试验中成功的概率，0≤p≤1
size：可选项，int或者int的元祖，表示的输出的大小，如果提供了size，例如(m,n,k)，那么会返回mnk个样本。如果size=None，也就是默认没有的情况，当n和p都是一个数字的时候只会返回一个值，否则返回的是np.broadcast(n,p).size个样本

返回：一个数字或者一组数字
每个样本返回的是n次试验中事件A发生的次数

案例1：一次抛10枚硬币，试验1000次

案例2：九个石油探井，每个井成功挖出油的概率为0.1。求九个都失败的概率

参考：
[1]:https://blog.csdn.net/m0_37393514/article/details/81838308
[2]:https://blog.csdn.net/u014571489/article/details/102942933