偏态分布

偏态分布是相较于正态分布而言的，分布曲线左右不对称。主要有两种形态：正偏态分布和负偏态分布。

1. 两种形态：

   正偏态分布：曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴（M>Me>Mo）。
   

   负偏态分布：曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴（M<Me<Mo）。
   

2. 偏离系数

   峰度（Kurtosis）：描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量
   

    · Kurtosis=0 与正态分布的陡缓程度相同。
    · Kurtosis>0 比正态分布的高峰更加陡峭——尖顶峰
    · Kurtosis<0 比正态分布的高峰显得平缓——平顶峰
   

   偏度（Skewness）：是描述某变量取值分布对称性的统计量。
   

    · Skewness=0 分布形态与正态分布偏度相同
    · Skewness>0 正偏差数值较大，为正偏或右偏。长尾巴拖在右边。
    · Skewness<0 负偏差数值较大，为负偏或左偏。长尾巴拖在左边。