五分钟构建go-cqhttp QQ对话机器人
go-cqhttp的下载与安装
进入go-cqhttp的官网https://docs.go-cqhttp.org/
下载对应的安装包
然后双击安装包运行
之后会生成一个config.yml配置文件
在这个配置文件里，按照注释填写你的相关信息
这里要注意，扫码登录要求登陆设备和手机在同一网络下。
另外，要关闭QQ的设备锁。否则可能导致登录失败。
然后解掉108、109行的注释
图中信息不用修改，secret不用填写。
完善好配置config.yml之后，再次运行下载下来的exe。（如果要求通过生成的bat执行的话，就执行bat）
这样正常情况下，就可以监听到你的QQ消息了。
如果下面有长段黄色警告不用管，因为我们还没写处理程序
编写处理程序
下面来编写消息处理的脚本。
新建两个脚本main.py和script.py
其中main.py对来自群和个人的消息进行初步分类（当然，你也可以在这里做更进一步的分类）。
然后在两个脚本中分别写入以下内容
# main.py
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api
import script
import time
import requests
import random
app = Flask(__name__)
api = Api(app)
class AcceptMes(Resource):
def post(self):
# 这里对消息进行分发，暂时先设置一个简单的分发
_ = request.json
if _.get("message_type") == "private": # 说明有好友发送信息过来
uid = _["sender"]["user_id"] # 获取发信息的好友qq号
message = _["raw_message"] # 获取发送过来的消息
script.handle_private(uid, message)
api.add_resource(AcceptMes, "/", endpoint="index")
if __name__ == '__main__':
app.run("0.0.0.0", "5701") # 注意，这里的端口要和配置文件中的保持一致
# script.py
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import asyncio
import httpx
import random
import string
from datetime import datetime
def handle_private(uid, message): # 处理私聊信息
if message: # 简单的判断，只是判断其是否为空
remes=message
asyncio.run(send(uid, remes))
async def send(uid, message, gid=None):
"""
用于发送消息的函数
:param uid: 用户id
:param message: 发送的消息
:param gid: 群id
:return: None
"""
async with httpx.AsyncClient(base_url="http://127.0.0.1:5700") as client:
if gid is None:
# 如果发送的为私聊消息
print(uid)
params = {
"user_id": uid,
"message": message,
}
await client.get("/send_private_msg", params=params)
if gid:
print(gid)
params={
"group_id": gid,
"message": message,
}
await client.get("/send_group_msg",params=params)
然后运行main.py
如果提示没有安装flask，那就在python的scripts文件夹下运行pip install falsk，总之提示缺少哪个包，就安装哪个包。
上面这两份代码的作用就是 将私聊发来的消息复读发回去。
同样的道理，你可以写出很多处理。
最后通过send进行发送。
获取到的消息格式，可以参考go-cqhttp官网https://docs.go-cqhttp.org/event/#%E7%A7%81%E8%81%8A%E6%B6%88%E6%81%AF
返回的消息的格式，可以参考https://docs.go-cqhttp.org/api/#%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%BC%A0%E8%BE%93
支持传回CQ格式的语句，在返回时，输入类似[CQ:at,id=123]式的语句，会被自动解析成对应的事件。CQ代码可以参考https://docs.go-cqhttp.org/cqcode/#%E8%BD%AC%E4%B9%89
添加API
通过上面的操作，现在就可以针对特定的消息进行预设的回复了。
本来是想根据手里的数据集和知识集训练出一个聊天机器人来着，学习成本太大，暂时放弃了。
然后就想调用一个线程的对话机器人API，但是月租金19还是低配版，我甚至不舍得充一个大会员，放弃。
最后折中了一下，找一些其他的现有API，然后自己分析生成回复语句。
很幸运发现了一个聚合这种API的网站。https://www.free-api.com/
这样只要学习一下python进行网络通信的手段就行了。
比如，我用“近期节假日”进行试验。
首先需要安装requests模块来实现网络通讯
然后用request.get('url',params)
就可以完成get请求。具体的可以百度一下。
有几个点
- 在python里面对于json数据是一个叫dict的数据类型。与js中不同，取对象的某个元素，使用'[]'符，而非'.'。例如，对于一个response的data对象，要用response["data"]来取，而非response.data。
也可能是我理解不到位，json与dict可能本就不是一个数据类型？（因为在上面python程序里，对接监听程序的response用法是和js里统一的。
- request.get 返回的是一个response <200>，这时候要用request.get().json()，就能转化成对象格式。
完成get请求之后，我根据表单格式进行处理，就可以找到今天是什么节日。
