Python 学习笔记6
Python 学习笔记
集合的操作
set.add()用来向后添加
set1.update(set2)将set2加入到set1中，但是添加的位置是无序的
set.remove(obj)删除已存在的元素，不存在会报错
set.discard(obj)删除元素，如果不存在的话不会做任何操作
set.pop()随机删除其中的一个元素
更多的操作方式如下图所示
函数
格式
def 函数名([参数]):
...
...
isinstance(变量，类型名)判断所给变量的类型是否符合
参数位置可以使用给定的默认参数，与C++相同的是默认值参数必须放在后面
关键字赋值:当想不按参数顺序给参数赋值时，可以使用关键字赋值，如
def test(a,b):
print(a,b)
test(1,2) # 位置参数
# 1 2
test(b=1,a=2) # 关键字参数
# 2 1
test(b=1,2) # 关键字参数写在位置参数之前会导致出错
注意：关键字参数写在位置参数之前会导致出错，必须写在位置参数之后，参数名必须和函数参数名相同
可变参数*args
本质上就是通过拆包与装包，能够实现接受不定数量的参数，装包成一个数组，使用时即可使用args[i]的形式
但是要注意的是，如果传递的参数是一个列表/元组，装包操作会把这一个列表/元组封装成只含一个元素的元组，此时按原来的调用方式就会出错
此时如果想传入这类参数，那么可以使用function(*list)的形式，将列表进行拆包，在函数调用时再解包
关键字参数**kwargs
和可变参数相似，关键字参数是将一个不定长度的关键字参数转化为字典，即
def show(**kwargs):
print(kwargs)
show(a=1,b=2,c=3)
此时键似乎只能使用符号，而且默认作为字符串，不需要加上引号，而值需要加上
注意： 同时使用*args和**kwargs时，*args参数必须要列在**kwargs前，否则会报错。
返回值
和C++相同，使用return语句返回，但是可以返回多个值，返回值会形成一个元组
局部变量和全局变量
和C++基本相同
但是发现函数内全局变量无法进行如a-=1的修改，要解决这种情况，可以使用global a认定a为全局变量，然后可以进行修改
关于global关键字的添加，只有不可变类型的才需要加global关键字，可变类型的不需要加就可使用全局变量
可变类型：list,dict,set
不可变类型: 其余的所有
本质上不是内容变不变，而是看在更改其内容的时候，相应的内存地址有没有发生变化
函数注释
可以在函数的第一行写入字符串，或者使用''' '''来唤起自动的函数参数注释模板，当使用help(function)时可以打印出此内容
引用与函数参数传递
和C++相比，C++分为值传递和引用传递，而在python中，就我个人理解，函数参数传递时本质上都是相同的赋值操作，一开始参数的地址都与实参地址相同，而后对于更改内容的操作时，分为可变参数和不可变参数，从而起到了类似值传递和引用传递的效果
在sys库中可以使用sys.getrefcount(a)来查看当前变量引用数目（由于函数调用也传递了一次所以会多一个）
闭包
locals()可以以字典的形式返回作用域内的全部局部变量
对于函数内部，也可以定义函数，称之为内部函数，类似于函数和全局之间的关系，而变量也有类似的关系，想要在内部函数中使用外部函数定义的变量，可以使用nolocal关键字来表明
注意： 当内层已经定义了一个同名的变量后，不能再用global或者nolocal关键字，否则会导致冲突
函数的检索顺序： 内层函数->外层函数->全局函数->系统函数
需要注意的是，函数的返回值不仅能是一个值，而且还可以是一个函数名（本质上是函数的地址），从而能够在外部使用内部函数
闭包的格式：
- 有嵌套函数
- 内部函数引用了外部函数的变量
- 外部函数的返回值时内部函数（不是值！）
装饰器
用于不改变内层函数并增加功能，语法如下
def decorater(func):
def wrapper():
func()
print(wrapper)
return wrapper
@decorater
def f1():
print(f1)
当调用f1()时，@decorater作用相当于f1=decorater(f1),而decorater内部又返回了wrapper函数,也就是将f1=wrapper(),起到了对f1的装饰作用
带参数函数的装饰
如果原函数带有参数，那么装饰的内部函数也需要用参数，同时考虑到装饰器的普适性，装饰器的参数一般使用*args,*kwargs
带返回值的装饰器
内部函数也要有返回值
返回值由装饰器内部函数的返回值确定
装饰器带参数
def outer_check(time):
def check_time(action):
def do_action():
if time < 22:
return action()
else:
return '对不起，您不具有该权限'
return do_action
return check_time
@outer_check(23)
def play_game():
return '玩儿游戏'
print(play_game())
通过多层函数，一层一层进行装饰，内层函数可以使用外层参数
递归函数
和C++相同
匿名函数
用lambda关键词能创建小型函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。
lambda 参数列表: 运算表达式
