07 2022 档案
摘要:正交化、单值评价指标、满意指标、优化指标、训练集 / 验证集 / 测试集、人类表现、贝叶斯最优误差、可避免偏差、误差分析、数据不匹配、迁移学习、多任务学习、端到端的深度学习
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摘要:测试、训练、方差、偏差、L2 正则化、L1 正则化、 Frobenius 范数、Dropout、标准化输入、梯度消失、梯度爆炸、初始化、梯度检验、Mini-batch、指数加权平均、动量梯度下降、RMSprop、Adam、局部最优化、超参数调试、Batch Norm、Softmax、Tensorflow
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摘要:吴恩达 Deep Learning 作业、Tensorflow
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摘要:吴恩达 Deep Learning 作业、Mini-batch、Momentum、Adam
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摘要:吴恩达 Deep Learning 作业、初始化、正则化、梯度检验
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摘要:循环神经网络、语言模型、GRU、LSTM、词向量、嵌入矩阵、Word2Vec、Skip-Gram、负采样、GloVe 词向量、集束搜索、Bleu Score、注意力模型
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摘要:深度学习、二分分类、逻辑回归、梯度下降、计算图、向量化、激活函数、浅层神经网络、深层神经网络
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摘要:吴恩达 Deep Learning 作业、深层神经网络
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摘要:吴恩达 Deep Learning 作业、浅层神经网络
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摘要:吴恩达 Deep Learning 作业、逻辑回归
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