程序员如何快速准备面试中的算法【转】

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前言

 

我决定写篇短文，即为此文。之所以要写这篇文章，缘于微博上常有朋友询问，要毕业找工作了，如何备战算法。

 

尽管在微博上简单梳理过，但因字数限制，许多问题无法一次性说清楚，故特撰此文着重阐述下：程序员如何快速准备面试中的算法，顺便推荐一些相关的书籍或资料。

 

备战面试中算法的五个步骤

 

总体来说，备战面试中的算法，分为五个步骤，如下：

 

1、掌握一门编程语言

 

首先你得确保你已掌握好一门编程语言：

 

● C的话，推荐Dennis M. Ritchie & Brian W. Kernighan合著的《C程序设计语言》，和《C和指针》；

 

● C++ 则推荐《C++ Primer》，《深度探索C++对象模型》，《Effective C++》 。

 

掌握一门语言并不容易，不是翻完一两本书即可了事，语言的细枝末节需要在平日不断的编程练习中加以熟练。

2、过一遍微软面试100题系列

 

我从2010年起开始整理微软面试100题系列，见过的题目不可谓不多，但不管题目怎般变化，依然是那些常见的题型和考察点，当然，不考察任何知识点，纯粹考察编程能力的题目也屡见不鲜。故不管千变万化，始终不离两点：①看你基本知识点的掌握情况；②编程基本功。

 

而当你看了一遍微软面试100题之后(不要求做完)，你自会意识到：数据结构和算法在笔试面试中的重要性。

3、苦补数据结构基础

 

如果学数据结构，可以看我们在大学里学的任一本数据结构教材都行，如果你觉得实在不够上档次，那么可以再看看《STL源码剖析》。

4、看算法导论

 

《算法导论》上的前大部分的章节都在阐述一些经典常用的数据结构和典型算法（如红黑树、B树），如果你已经学完了一本数据结构教材，那么建议你着重看贪心、动态规划、图论等内容，这3个议题每一个议题都大有题目可出。

 

5、刷leetcode或cc150或编程艺术系列

 

●如主要在国外找工作，推荐两个面试编程网站：一个是http://leetcode.com/，leetcode是国外一网站，它上面有不少编程题；另外一个是http://www.careercup.com/，而后这个网站的创始人写了本书，叫《careercup cracking coding interview》，最终这本英文书被图灵教育翻译出版为《程序员面试金典》。

 

●若是国内找工作，则郑重推荐我编写的《程序员编程艺术》，有编程艺术博客版，以及在博客版本基础上精简优化的编程艺术github版。除此之外，还可看看《编程之美》，与《剑指offer》。

 

而不论是准备国内还是国外的海量数据处理面试题，此文必看：教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题。

 

此外，多看看优秀的开源代码，如nginx或redis，多做几个项目加以实践之。

 

后记

 

学习最忌心浮气躁，急功近利，即便练习了算法，也不一定代表能万无一失通过笔试面试关，因为总体说来，在一般的笔试面试中，70%基础+ 30%coding能力(含算法)，故如果做到了上文中的5个步骤，还远远不够，最后，我推荐一份书单，以此为大家查漏补缺(不必全部看完，欢迎大家补充)：

 

1、《深入理解计算机系统》

 

2、W.Richard Stevens著的《TCP/IP详解三卷》，《UNIX网络编程二卷》，《UNIX环境高级编程：第2版》，详见此豆瓣页面；

 

3、你如果要面机器学习一类的岗位，建议看看相关的算法（如支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）），及老老实实补补数学基础，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计（除了教材，推荐一本《数理统计学简史》）、矩阵论（推荐《矩阵分析与应用》）等..

 

综上：上述全部过程短则半年，长则三年。最后一句：急功近利者必败，越想快速越要循序渐进，踏实前进。

 

本文来自：结构之法 算法之道 - CSDN博客频道

作者：@研究者July