归并排序(C++模版技术实现)

下面代码仅供本人复习数据结构所用,实用性N低,各位飘过吧~~哈哈:>

//
// C++ 模版技术实现归并排序.
//
 
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <stdexcept>
 
//
// 归并操作.
//
template <typename T>
void merge(T *array, const size_t low, const size_t mid, const size_t high)
{  
    if (NULL == array) {
        throw std::invalid_argument("参数 array 为 NULL.");
    }
     
    // 辅组空间.
    T *tempArray = new T[high - low + 1];
     
    size_t i, begin1, begin2;
    for (i = 0, begin1 = low, begin2 = mid + 1;
        begin1 <= mid && begin2 <= high; ++i)
    {
        tempArray[i] = array[begin1] < array[begin2]
            ? array[begin1++] : array[begin2++];
    }
 
    while (begin1 <= mid) {
        tempArray[i++] = array[begin1++];
    }
    while (begin2 <= high) {
        tempArray[i++] = array[begin2++];
    }
     
    for (i = 0; i < high - low + 1; ++i) {
        array[low + i] = tempArray[i];
    }
     
    delete[] tempArray;
}
 
//
// 归并排序.
//
template <typename T>
void mergeSort(T *array, const size_t first, const size_t last)
{
    if (first < last)
    {
        size_t mid = (first + last) / 2;
        mergeSort(array, first, mid);
        mergeSort(array, mid + 1, last);
        merge(array, first, mid, last);
    }
}
 
//
// 测试
//
int main(void)
{
    char szTest[] = "Merge sort algorithm test case !";
    int iarrTest[] = {23, 12, 2, 123, 72, 35, 49, 51, 83, 94, 65};
    const size_t INT_ARR_SIZE = sizeof(iarrTest) / sizeof(iarrTest[0]);
 
    mergeSort(szTest, 0, strlen(szTest) - 1);
    mergeSort(iarrTest, 0, INT_ARR_SIZE - 1);
 
    std::cout << szTest << std::endl;
 
    for (size_t i = 0; i < INT_ARR_SIZE; ++i)
    {
        std::cout << iarrTest[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
 
    return EXIT_SUCCESS;
}
posted @   Atypiape  阅读(2181)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
阅读排行:
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?
点击右上角即可分享
微信分享提示