剑指offer30：连续子数组的最大和

1 题目描述

　　HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了：在古老的一维模式识别中，常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是，如果向量中包含负数，是否应该包含某个负数，并期望旁边的正数会弥补它呢？例如：{6,-3,-2,7,-15,1,2,2}，连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)。

2 思路和方法， C++核心代码

2.1 使用max函数

int temp_max = array[0];
int max_num = array[0];
for(int i=1;i<array.size();i++){
　　temp_max = max(array[i], array[i]+temp_max);
　　max_num = max(temp_max, max_num);
}
return max_num;

2.2 endMaxSum表示以当前元素结尾的序列最大连续子序列和；当endMaxNum<0，则endMaxNum = array[i] 否则endMaxNum+=array[i]

if (array.empty())
return 0;
if (array.size() == 1)
return array[0];

int maxSum = array[0]; // 最大连续子序列和
int endMaxSum = maxSum; // 当前以该元素结尾的序列最大连续子序列和
for(int i = 1; i < array.size(); ++i){
if(endMaxSum>0)
endMaxSum += array[i];
else
endMaxSum = array[i];
if(endMaxSum > maxSum)
maxSum = endMaxSum;
}
return maxSum;

参考资料

https://blog.csdn.net/zjwreal/article/details/88608962