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2019年6月30日
机器学习实记(三)模型误差的来源
摘要: 一.写在前面 本节所讲的内容主要是讨论如何进一步提高通过机器学习获得fbest的准确度使其更进一步接近ftrue,为了解决这个问题我们必须先明确我们学习得到的fbest的误差来自于哪里。这里先提一下误差的主要两个来源分别是bias和variance,即偏差和方差,换句话说当你想进一步提高你模型的精确
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posted @ 2019-06-30 13:44 wxrqforever
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