2016年3月16日
机器学习可行性分析
摘要： 机器学习可行性分析（1） 1、No free lunch 机器学习不是万能的，机器学习是通过学习样本D，推测样本D之外的其它的情况。如果样本D中存在任何未知的f，使用机器学习是注定失败的。我的理解是样本D中存在一些不是f的关系，机器学习的方法无法保证学到类似f的关系g，所以不能使用机器学习。参考课件中的三个例子 英文描述： learning from D (to infer somethi... 阅读全文
posted @ 2016-03-16 21:08 wxquare 阅读(2020) 评论(0) 推荐(0) 编辑