基础算法篇之并归排序

每日一个算法之并归排序

 

　　　　　　1  并归排序的原理可以结合图形来看，大致的思想是先分后并，先将大的数组按照中间分组，之后将分开后的左右数组继续分组，直到分开的数组只有一个，之后再将小的数组比较大小，交换位置合并，直到合并成之前的数组

 

　　                                

　　　　　　           1 从第一行到第三行很好理解，就是分的过程，不断的对数组进行中分，直到分到最小粒度，不能再进行分割了为止

                                  2 第一阶段结束之后，进入第二阶段，对已经分割的数据进行合并，此时比较方法是这样的，分别对左边右边定义一个指针,然后创建一个空列表,比较左右数组的当前指针大小，小的就加入空列表里面

                                    并且之后指针往后前进一个，直到左右其中一个数组被遍历完，将另一个数组的所有值加入result，完成一次合并，之后持续递归直到所有的数组递归结束，完成排序

 

 

　　2  代码实现

 

　　　　

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# 并归排序
def mergeSort(list):
    listLength = len(list)
    if listLength <= 1:
　　　　　# 定义分的结束条件　　
        return list
    mid = listLength // 2
    leftList = mergeSort(list[:mid])
    rightList = mergeSort(list[mid:])
    leftPoint = rightPoint = 0

    # 归逻辑
    result = []
    # 每一次归运算
    while leftPoint < len(leftList) and rightPoint < len(rightList):
        if leftList[leftPoint] < rightList[rightPoint]:
            result.append(leftList[leftPoint])
            leftPoint += 1
        else:
            result.append(rightList[rightPoint])
            rightPoint += 1
    # 当其中一个遍历完之后将另外一个也加入里面

    result += leftList[leftPoint:]
    result += rightList[rightPoint:]
    # 记录每次合的result
    print(result)
    return result


if __name__ == '__main__':
    mergeSort([1, 4, 3, 5, 2, 7, 6, 8])

 

 

   3 执行过程