一、Dockerfile
1.1 常用和不常用命令
| FROM: 指定基础镜像 |
| RUN: 构建镜像过程中需要执行的命令。可以有多条。docker build |
| CMD:添加启动容器时需要执行的命令。多条只有最后一条生效。可以在启动容器时被覆盖和修改。 |
| ENTRYPOINT:同CMD,但这个一定会被执行,不会被覆盖修改。 |
| MLABELAINTAINER:表明镜像的作者。将被遗弃,被LABEL代替。 |
| EXPOSE:设置对外暴露的端口。 |
| ENV:设置执行命令时的环境变量,并且在构建完成后,仍然生效 |
| ARG:设置只在构建过程中使用的环境变量,构建完成后,将消失 |
| ADD:将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。能解压特定格式文件,能将URL作为要拷贝的文件 |
| COPY:将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。 |
| VOLUME:添加数据卷 |
| USER:指定以哪个用户的名义执行RUN, CMD 和ENTRYPOINT等命令 |
| WORKDIR:设置工作目录 |
| ONBUILD:如果制作的镜像被另一个Dockerfile使用,将在那里被执行Docekrfile命令 |
| STOPSIGNAL:设置容器退出时发出的关闭信号。 |
| HEALTHCHECK:设置容器状态检查。 |
| SHELL:更改执行shell命令的程序。Linux的默认shell是[“/bin/sh”, “-c”],Windows的是[“cmd”, “/S”, “/C”]。 |
1.2 dockerfile构建一个djagno项目
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| 第一步:有一个项目,pycharm开发着,开发完后 |
| 第二步:在项目路径下新建Dockerfile,写入 |
| FROM python:3.8 |
| MAINTAINER lqz |
| WORKDIR /soft |
| COPY ./requirements.txt /soft/requirements.txt |
| RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple |
| CMD ["python","manage.py","runserver","0.0.0.0:8080"] |
| 第三步:把代码提交到git |
| ------------------ |
| 第四步:上线人员:在上线机器上,把代码啦下来 |
| git clone https://gitee.com/liuqingzheng/books.git |
| 第五步:构建镜像 |
| docker build -t='django_books' . |
| 第六步:运行容器 |
| docker run -id --name=books -v /root/lqz/books:/soft -p 8080:8080 django_books:latest |
| 第七步:其它人访问宿主机的8080端口就能看到项目了 |
| |
| --------- |
| 第八步:开发人员继续提交代码 |
| 第九步:运维人员pull代码,重启容器,用户就可以看到最新的了 |
| 重启docker容器即可(第三方依赖变了)--》重写构建镜像,运行容器 |
二、docker私有仓库
2.1 镜像传到官方仓库
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| docker tag ab5c0e652fd4 liuqingzheng/centos_vim:v1 |
| |
| docker login |
| 用户名:不是邮箱 |
| 密码:挺复杂 |
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| |
| docker push liuqingzheng/centos_vim:v1 |
| |
| |
| docker pull liuqingzheng/centos_vim:v1 |
2.2 镜像分层
| 每一个Dockerfile命令都会构建一层镜像(本质上是每一层都会启动一个容器,执行完命令后,将容器进行提交通过查看下载下来的镜像,发现历史层信息的层ID是missing,其实是因为原本的层id只存在于构建镜像的宿主机上,一旦转移镜像后,历史层消息中将只保留最新一层的ID |
| |
| RUN yum install vim -y |
| RUN yum install git -y |
| |
| |
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| docker history liuqingzheng/centos_vim:v1 |
| |
| 构建快,分发方便,如果本地有某一层了,这一层就不需要下载了 |
| |
| RUN python -m pip install --upgrade pip &&\ |
| python -m pip install --upgrade setuptools &&\ |
| pip install -r requirements.txt |
2.3 私有仓库搭建
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| -harbor:企业级私有仓库---》https://blog.csdn.net/Gf19991225/article/details/121982824 |
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| |
| - registry:用docker搭建私有仓库 |
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| |
| -第一步:拉取镜像 docker pull registry |
| -第二步:运行容器:docker run -di --name=registry -p 5000:5000 registry |
| -第三步:打开浏览器 输入地址http://47.103.74.128:5000/v2/_catalog看到{"repositories":[]} 表示私有仓库搭建成功并且内容为空 |
| -第四步:修改daemon.json |
| vi /etc/docker/daemon.json |
| { |
| |
| "insecure-registries":["47.103.74.128:5000"] |
| } |
| |
| -第五步:重启docker 让配置生效 |
| systemctl restart docker |
| docker start registry |
| |
| -第六步:把某个镜像tag成私有仓库的镜像 |
| docker tag 镜像名字/id 47.103.74.128:5000/django_books:v1 |
| |
| -第七步:提交到私有仓库 |
| docker push 47.103.74.128:5000/django_books:v1 |
| |
| |
| -第八步:其他人,只要配置了私有仓库就可以直接拉取 |
| docker pull 47.103.74.128:5000/django_books:v1 |
三、dockercompose介绍
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| -docker swarm:公司里用的不多 |
| -k8s是多机容器编排工具,go语言写了k8s |
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| |
| Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service) |
| Compose中能定义和启动多个服务,且它们之间通常具有协同关系 |
| 管理方式: |
| 使用YAML文件来配置我们应用程序的服务。 |
| 使用单个命令(docker-compose up),就可以创建并启动配置文件中配置的所有服务。 |
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| |
| wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.15.1/docker-compose-linux-x86_64 |
| cp ./docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose |
| chmod +x /usr/local/bin/docker-compose |
| |
| |
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| |
| |
| |
| docker-compose up |
| docker-compose -f 指定文件 up |
| docker-compose up -d |
| |
| docker-compose stop |
| docker-compose down |
| docker-compose start |
| docker-compose ps |
| docker-compose images |
| |
| docker-compose exec yml文件中写的service /bin/bash |
四、dockercompose部署flask+redis项目
4.1 新建flask项目 app.py
| from flask import Flask |
| from redis import Redis |
| import os |
| |
| app = Flask(__name__) |
| redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379) |
| |
| @app.route('/') |
| def hello(): |
| redis.incr('hits') |
| return '你好! 查看 %s 次\n' % (redis.get('hits')) |
| |
| |
| if __name__ == "__main__": |
| app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True) |
4.2 编写Dockerfile--》用于构建flask项目的镜像
| FROM python:3.8 |
| WORKDIR /app |
| COPY . /app |
| RUN pip install flask redis -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
| EXPOSE 5000 |
| CMD [ "python", "app.py" ] |
4.3 编写docker-compose的yaml文件 docker-compose.yml
| version: "3" |
| services: |
| redis: |
| image: redis |
| web: |
| build: |
| context: . |
| dockerfile: Dockerfile |
| ports: |
| - 8080:5000 |
| environment: |
| REDIS_HOST: redis |
| |
4.4 docker-compose启动
| |
| ping redis |
| |
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| apt-get update |
| apt-get install inetutils-ping |
| ping redis |
| |
| |
| |
| docker-compose up |
五、dockercompose一键部署路飞项目
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| -python3.8 环境 djagno +uwsgi+代码 |
| -nginx软件 |
| -mysql 5.7 |
| -redis |
| |
| |
| -djagno项目容器:python3.8 构建的django,模块,uwsgi,代码 |
| -nginx容器:目录映射,映射到宿主机,代理vue前端,编译后的静态文件 |
| -mysql 容器:创建,创用户,密码,luffy库 |
| -redis 容器,跑起来即可 |
| |
| |
| |
| -git clone https://gitee.com/liuqingzheng/luffy.git |
| -目录结构 |
| luffy |
| luffy_api |
| Dockerfile |
| luffycity |
| docker_compose_files |
| |
| docker-compose.yml |
| -docker-compose.yml内容 |
| -Dockefile 文件 |
| - 修改前端链接后台的地址:luffycity/src/access/xx.js |
| -编译:npm run build |
| |
| -提交到git |
| |
| -要部署的服务器:git clone https://gitee.com/liuqingzheng/luffy.git |
| -docker,docker-compose装好 |
| -docker-compose up |
| -访问宿主机的 80 端口 |
5.1 项目目录结构
| luffy |
| -docker_compose_files |
| nginx |
| redis |
| mysql.env |
| -luffy_api |
| -Dockerfile |
| -luffy.ini |
| -luffycity |
| |
| -docker-compose.yml |
| |
| |
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| |
| cnpm install 安装依赖 |
| |
| |
| npm run build |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| docker-compose up |
5.2 luffy_api/Dockerfile--->构建uwsgi+django
| FROM python:3.8 |
| MAINTAINER lqz |
| WORKDIR /soft |
| COPY ./requestment.txt /soft/requestment.txt |
| RUN pip install -r requestment.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple |
| |
| CMD ["uwsgi", "./luffy.ini"] |
| |
5.3 docker-compose.yml
| version: "3" |
| |
| services: |
| nginx: |
| image: nginx |
| container_name: luffy_nginx |
| ports: |
| - "80:80" |
| - "8000:8000" |
| restart: always |
| volumes: |
| - ./luffycity/dist:/var/www/html |
| - ./docker_compose_files/nginx:/etc/nginx/conf.d |
| depends_on: |
| - django |
| networks: |
| - web |
| |
| django: |
| build: |
| context: ./luffy_api |
| dockerfile: Dockerfile |
| container_name: luffy_django |
| |
| restart: always |
| ports: |
| - "8080:8080" |
| volumes: |
| - ./luffy_api:/soft |
| environment: |
| - TZ=Asia/Shanghai |
| depends_on: |
| - mysql |
| - redis |
| networks: |
| - web |
| redis: |
| image: redis:6.0-alpine |
| container_name: luffy_redis |
| ports: |
| - "6379:6379" |
| volumes: |
| - ./docker_compose_files/redis/data:/data |
| - ./docker_compose_files/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf |
| command: redis-server /etc/redis/redis.conf |
| networks: |
| - web |
| mysql: |
| image: mysql:5.7 |
| container_name: luffy_mysql |
| restart: always |
| ports: |
| - "3306:3306" |
| env_file: |
| - ./docker_compose_files/mysql.env |
| volumes: |
| - ./docker_compose_files/mysql/data:/var/lib/mysql |
| - ./docker_compose_files/mysql/logs:/var/log/mysql |
| - ./docker_compose_files/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d |
| networks: |
| - web |
| |
| networks: |
| web: |
5.4 一键部署

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