摘要：
卷积的应用 用一个模板和一幅图像进行卷积，对于图像上的一个点，让模板的原点和该点重合，然后模板上的点和图像上对应的点相乘，然后各点的积相加，就得到了该点的卷积值。对图像上的每个点都这样处理。由于大多数模板都是对称的，所以模板不旋转。卷积是一种积分运算，用来求两个曲线重叠区域面积。可以看作加权求和，可 阅读全文
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腾讯QQ空间超分辨率技术TSR：为用户节省3/4流量，处理效果和速度超谷歌RAISR 雷锋网AI科技评论： 随着移动端屏幕分辨率越来越高，甚至像iPhone更有所谓的“视网膜屏”，人们对高清图片的诉求也随之越来越大。在QQ 、QQ空间、微博、微信等社交平台，人们常乐于发送和浏览数兆的高清图片，以获得 阅读全文
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太极的混元桩应该怎么站（初学者）？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/30911108 一、动作脚部要领：双脚平行。正常人站立是外八字，刻意扭曲肌肉成双脚平行，拉伸身体外侧足少阳经筋和部分足阳明经筋，这时候又以半蹲姿势，将侧面力量从脚传递到腰及上肢。腿部要领：坐 阅读全文
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--Why the husband love his wife so much? --Because she was the last one in their family. 阅读全文
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基于字典的图像超分辨率实现 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/65635155 简介 基本原理 预处理 非稀疏字典处理 方法一 方法二 稀疏字典处理 效果演示 阅读全文
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使用稀疏编码的优点：学习到有用信息特征。 【图文】深度学习稀疏编码教程_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/27caf261bcd126fff7050b8d.html 阅读全文
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Main Page - Ufldl http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Main_Page 卷积特征提取—处理大型图像 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/u013884378/article/details/217 阅读全文
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研究领域总结（一）：稀疏——字典学习 - aezero - 博客园 http://www.cnblogs.com/aezero/p/4823423.html Pre： 面试发现自己老讲不条理自己的研究工作，还是要先梳理下。鉴于motivation，本文是侧重结构化的15分钟talk draft，而非 阅读全文
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深度学习中潜藏的稀疏表达 Deep Networks for Image Super-Resolution with Sparse Prior http://www.ifp.illinois.edu/~dingliu2/iccv15/ 浅谈深度学习中潜藏的稀疏表达 | 统计之都 https://co 阅读全文
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ICCV ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一，通常每两年召开一次，2005 年 10 月曾经在北京召开。 会议收录论文的内容包括：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理 阅读全文