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摘要: 对周期噪声,使用频域方式滤波。使用FFT将其变换到频谱域对恒定频率的信号滤除。 对散粒噪声,使用中值滤波。设定5x5的模板统计排序,选取其中值替代模板的中心位置的值。 中值滤波: 阅读全文
posted @ 2018-01-12 19:10 ostartech 阅读(1352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直方图均衡:统计图像像素灰度的直方图分布。对其进行重新分配以使图像的直方图分布更加均衡。 小波变换:图像轮廓主要体现在低频部分,可以通过对低频分解系数进行增强处理,对高频分解系数进行衰减处理,达到图像增强。 小波变换: 阅读全文
posted @ 2018-01-12 18:45 ostartech 阅读(4360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Roberts边缘检测算子:根据一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理,采用对角线方向相邻两像素之差。 小波变换的方法比较适用于展现夹带在正常信号中的瞬间反常现象,具有方向敏感性。所以可以边缘检测。 Roberts边缘检测算子: 小波变换检测边缘: 图像边缘检测经典算子及MATLAB实现 - 阅读全文
posted @ 2018-01-12 18:43 ostartech 阅读(9925) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 编码曝光知识 - ostartech - 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/8276362.html 假设曝光时间0.2s,在曝光时间内走过的像素点数为为25,均匀分成9份,分别走过的像素点为1 1 2 2 3 3 4 4 5, 则设计36位编码为 阅读全文
posted @ 2018-01-12 18:11 ostartech 阅读(2521) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 鱼眼镜头畸变校正。(直接处理彩色图) 代码存在错误:貌似只能处理宽比长大的,竖着的。和方的。 阅读全文
posted @ 2018-01-12 18:06 ostartech 阅读(1450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.五行 五行的说法,很多人援引《尚书-周书-洪范》里的说法。这种说法据说是为最早的关于五行的说法。 然而,我们注意到,《尚书》里的五行说法非常简单:“一、五行:一曰水,二曰火,三曰木,四曰金,五曰土。水曰润下,火曰炎上,木曰曲直,金曰従革,土爰稼穑。润下作咸,炎上作苦,曲直作酸,従革作辛,稼穑作甘 阅读全文
posted @ 2018-01-12 16:45 ostartech 阅读(2535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 编码曝光主要可以去除运动模糊: 编码相机采集到的运动模糊图像的模糊核函数相当于进行了时间抽样操作,而时域的抽样会造成频域的混叠效应,因此模糊核函数的作用从低通滤波器转变为带通滤波器,这一点与通信专业中的扩频技术很类似。 从而,模糊核函数的傅里叶变换中的零点被消除了,使得高频信息保留在了采集到的运动模 阅读全文
posted @ 2018-01-12 16:12 ostartech 阅读(1064) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在求解线性方程组时,会遇到以下几种情形:定解方程组、不定方程组、超定方程组、奇异方程组。 首先以定解线性方程组为例: format rat 化成分数 format short 阅读全文
posted @ 2017-12-27 22:01 ostartech 阅读(692) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PolarMesDlg.cpp,中的 阅读全文
posted @ 2017-12-17 22:08 ostartech 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pycharm jupyter notebook 环境配置 阅读全文
posted @ 2017-12-07 20:55 ostartech 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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