ostartech - 博客园

2019年3月16日

摘要： OOAD（object-oriented analysis and design）面向对象分析和设计 UML（Unified Modeling Language）统一建模语言。可以清晰表达任何OOAD过程结果的图形化语言 OMG（Object Management Group）对象管理小组 UML图阅读全文

posted @ 2019-03-16 15:23 ostartech 阅读(5865) 评论(0) 推荐(0) 编辑

字符串反序，逆序输出字符串

摘要：要注意\0问题。在下面++，而不是在while中++。 --j。但是也不对，会把\0结束符弄到前面。改为：阅读全文

posted @ 2019-03-16 11:50 ostartech 阅读(1025) 评论(0) 推荐(0) 编辑

栈空间默认1M，测试存进数据时间

摘要： #include <stdio.h> 栈空间是1024*1024，一兆1M，其中包含了进入main函数之前的1万左右空间。全空间是足的。速度：栈>全局>堆测试运算时间。100万次读入。 unsigned long time=GetTickCount(); 指针方法：阅读全文

posted @ 2019-03-16 11:25 ostartech 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑

求字符串长度StringLength();

摘要：反汇编：用指针快，int类型读入和char类型读入不一样。int比char要快。阅读全文

posted @ 2019-03-16 10:39 ostartech 阅读(2224) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月14日

MLE、MAP、贝叶斯三种估计框架

摘要：三个不同的估计框架。 MLE最大似然估计：根据训练数据，选取最优模型，预测。观测值D，training data；先验为P（θ）。 MAP最大后验估计：后验概率。 Bayesian贝叶斯估计：综合模型。权重叠加。 Coin Toss Problem 扔硬币问题硬币不均匀，P（H正面）=θ 若所投硬阅读全文

posted @ 2019-03-14 22:25 ostartech 阅读(781) 评论(0) 推荐(0) 编辑

超分辨率的带宽优势和流量优势

摘要：在带宽严重受限的情况下，使用超分辨率技术能够改善其原本较差的视觉质量（即超分辨率技术在同等质量下节省传输带宽）。微信团队分享：视频图像的超分辨率技术原理和应用场景 - 云+社区 - 腾讯云 https://cloud.tencent.com/developer/article/1198407 没太阅读全文

posted @ 2019-03-14 20:05 ostartech 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑

超分辨率技术前沿调研

摘要： 1、2019.3.13，三星电子QLED 8K电视。三星全新QLED TV采用了特别开发的量子点8K处理器(Quantum Processor 8K)，通过8K人工智能增强技术(8K AI Upscaling)提升画质和音效双重表现，为消费者带来具备沉浸感的逼真视觉效果和震撼的听觉体验，开启了超高阅读全文

posted @ 2019-03-14 15:50 ostartech 阅读(1515) 评论(0) 推荐(0) 编辑

C++输入cin，输出cout，换行endl，getline连续读取字符

摘要：简记：cin=键盘，cout=屏幕。 >>和<<指向代表数据流动方向。<<是流插入运算符，右操作数（运算符右边的值）会被插入到输出流中。首先要包含：#include <iostream> using std::cin; using std::cout; using std::endl; 流操作元s 阅读全文

posted @ 2019-03-14 15:07 ostartech 阅读(2888) 评论(0) 推荐(0) 编辑

C++标准命名空间std

摘要：输入输出要用到这个. 标准C++库的所有的标识符都是在一个名为std的命名空间中定义的，或者说标准头文件(如iostream)中函数、类、对象和类模板是在命名空间 std中定义的。std是standard(标准)的缩写，表示这是存放标准库的有关内容的命名空间。二元作用域分辨运算符:: using 阅读全文

posted @ 2019-03-14 14:33 ostartech 阅读(4351) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月13日

比SRCNN效果好的传统超分辨率算法汇总

摘要： 1、基于深度协作表达的人脸图像超分辨率算法研究与应用_百度学术采用一种深度协作表达算法框架，构造深度的多线性模型分段拟合高低分辨率图像块之间的非线性关系，本文算法简洁高效，提供了一种新的深度学习模型，实验表明本文算法相比传统基于表达的算法和基于卷积神经网络的人脸超分辨率算法具有更好的主客观重建质阅读全文

posted @ 2019-03-13 17:07 ostartech 阅读(3275) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Good Good Study~

Day Day Up!

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