06 2019 档案
摘要：仅个人记录 https://ke.qq.com/course/336509 M了个J - 博客园 https://www.cnblogs.com/mjios/
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摘要：王保全. 基于混合专家模型的快速图像超分辨率方法研究与实现[D]. 2015. PSNR 和SSIM 在有时候并不能很确切的表示图像质量 标准，该论文中根据一定量的人为的感知评分作为参考，用斯皮尔曼等级相关 系数来验证各个图像质量评价指标的有效性，目标是找到更符合人眼观察的图 像质量评价标准。除了
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摘要：1、SRCNN-译文.doc https://max.book118.com/html/2017/0628/118607667.shtm 见SRCNN翻译：彩色通道的实验 - wangxujin666的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/wangxujin666/ar
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摘要：色差 1、1976-CIELAB CIELab是CIE的一个颜色系统，表色体系，基于CIELab的意思是基于这个颜色系统之上，基本是用于确定某个颜色的数值信息。 Hunter 1948 L, a, b色彩空间的坐标是L, a和b。但是，Lab经常用做CIE 1976 (L*, a*, b*)色彩空间
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摘要：色差公式发展的三个重要的阶段：1976年以前（CIELAB和CIELUV的采用）、1976年到2001年（CIEDE2000色差公式的推荐）、2001年以后。 国际照明委员会1998年成立了技术委员会(TC)1-47，主要任务是基于色相和明度的工业色差修正。 经过技术委员会成员的紧密协作，在2001
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摘要：一、什么是JVM JVM是跨平台，JVM类似于适配器。 适配Windows和Linux平台。从软件层面屏蔽硬件底层。 C和C++也是跨平台。 鸿蒙——编译优化，60% 二、JVM体系构成： .class文件，看不懂。 漱壕作为开头，Java魔数。 cafe babe——LOGO Java魔数，在文件
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摘要：j=1...n，N个样本 i=1...c，C聚类 一、优化函数 FCM算法的数学模型其实是一个条件极值问题： 把上面的条件极值问题转化为无条件的极值问题，这个在数学分析上经常用到的一种方法就是拉格朗日乘数法把条件极值转化为无条件极值问题， 需要引入n个拉格朗日因子，如下所示： 然后对各个变量进行求导
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摘要：FCM（fuzzy c-means） 模糊c均值聚类融合了模糊理论的精髓。相较于k-means的硬聚类，模糊c提供了更加灵活的聚类结果。因为大部分情况下，数据集中的对象不能划分成为明显分离的簇，指派一个对象到一个特定的簇有些生硬，也可能会出错。故，对每个对象和每个簇赋予一个权值，指明对象属于该簇的程
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摘要：https://github.com/fengbingchun/NN_Test k-均值聚类简介 - 网络资源是无限的 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79276668
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摘要：X-Y存在某种映射关系，回归：确定出关系模型。
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摘要：转自：直觉模糊C均值聚类与图像阈值分割 - liyuefeilong的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/liyuefeilong/article/details/43816495
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摘要：1、Jianchao Yang's home page http://www.ifp.illinois.edu/~jyang29/ 2、
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摘要：今日看的博客： 图像分块处理代码： （代码）将图像分成m×n的小子块 - Chaolei3的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/Chaolei3/article/details/82973522 将一幅图像分成m×n的子块，然后对每一个子块进行操作，最后将经过操作的子
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摘要：摘自： 模糊集的隶属函数称为模糊分布。偏小型模糊分布、偏大型、中间型。 模糊理论优势：可以处理复杂病态问题。 模糊理论综述 - 百度文库 https://wenku.baidu.com/view/aa3a20f6227916888586d7d6.html?rec_flag=default&sxts=
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摘要：基于模糊集的图像处理 3.9 基于模糊集的图像处理 - LilyZJ的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/LilyZJ/article/details/89107986
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