2019年3月4日
机器学习股票预测——学习笔记
摘要： 商业股票数据 线性回归 岭回归： 使用二范数： 适合少样本稀疏数据，保留每个样本属性。 分类和回归树： 信息增益 每次树分节点时，样本是有放回采样 xgboost：extreme极度，求导时残差有泰勒展开。 GBDT：极度梯度决策树，残差方向求导。 过拟合的原因： 正常情况，训练集和测试集都应下降 阅读全文
posted @ 2019-03-04 20:47 ostartech 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑