2019年2月20日
直方图均衡化
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-02-20 22:23 ostartech 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Faster－RCNN
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-02-20 21:03 ostartech 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Fast-RCNN
摘要： 后面框架回归和分类都放到了神经网络里 测试速度提升１００倍 训练１０ 阅读全文
posted @ 2019-02-20 20:55 ostartech 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SPP-Net
摘要： R-CNN -> SPP-Net -> Fast-RCNN 阅读全文
posted @ 2019-02-20 20:51 ostartech 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
R-CNN目标检测的selective search（SS算法）
摘要： 候选框确定算法 对于候选框的位置确定问题，简单粗暴的方法就是穷举或者说滑动窗口法，但是这必然是不科学的，因为时间和计算成本太高，直观的优化就是假设同一种物体其在图像邻域内有比较近似的特征（例如颜色、纹理等等）。 由此提出使用比较广泛的Selective search算法 Selective sear 阅读全文
posted @ 2019-02-20 20:44 ostartech 阅读(6532) 评论(0) 推荐(0) 编辑
目标检测算法发展流程
摘要： 流程： 17年底,mask-R CNN DPM、R-CNN、YOLO、SSD 1、基于传统图像处理和机器学习算法的目标检测与识别方法 传统的目标检测与识别方法主要可以表示为：目标特征提取->目标识别->目标定位。 这里所用到的特征都是认为设计的，例如SIFT (尺度不变特征变换匹配算法Scale I 阅读全文
posted @ 2019-02-20 17:57 ostartech 阅读(4248) 评论(0) 推荐(0) 编辑