摘要：
PCA主成分分析 PCA降维。基于方差降维，属于无监督学习。无需数据标签。 使方差（数据离散量）最大，变换后数据分开。更易于分类。 可以对隐私数据PCA，数据加密。 基变换 投影->内积 基变换 正交的基，两个向量垂直（内积为0，线性无关） 先将基化成各维度下的单位向量。 一般把数据写成列向量的形式 阅读全文
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随机概率重建-MAP算法 随机概率重建：利用贝叶斯理论作为框架，理想图像的先验知识作为约束条件进行图像重建。常用的随机概率超分辨率重建包括最大后验概率估计法(MAP)和极大似然估计法(ML)。 MAP算法最早由Schultz和Stevenson引入，针对运动估计过程的病态性，利用Huber-Mark 阅读全文