摘要: 训练神经网络的过程,就是在求未知参数(权重)。让网络搭建起来,得到理想的结果。 分类-监督学习。 反向传播求权重:每一层在算偏导数。局部梯度,链式法则。 激活函数: sigmoid仅中间段趋势良好 对复杂的神经网络(累计),会出现梯度消失、梯度爆炸 训练网络是为了求权重; 反向传播方法,更新权重; 阅读全文
posted @ 2018-12-18 20:56 ostartech 阅读(484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像复原是一个病态(或非适定)问题的求逆过程,且在这个过程中为受噪声的影响,为了更好的处理这种情况,需要采用平滑约束法。 其思想为:设置dc使得dtcx为期望图像的平滑性测度,也可称为空域活动性测度, 测度越大(越不平滑),复原图像的概率越小,这样使得复原结果的高频分量得到有效的抑制。 为了能够保留 阅读全文
posted @ 2018-12-18 18:00 ostartech 阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ASCII码 ——>编号——>字库中点阵图编码——>打印 汉字在计算机中以点阵图形式存储。 点阵图: 汉字:32×32阵列排列,背景0,汉字1。编码。 行32,列32。32*32/8=128个字节。 8×8点阵图 不同字体 黑体32×32字库 阅读全文
posted @ 2018-12-18 16:47 ostartech 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑