摘要：
有监督、二分类 流程： 模型评估： 主要看召回率 贝叶斯算法： 条件概率 全概率公式 贝叶斯公式 朴素贝叶斯公式： 例子： 每个特征概率、分类概率 朴素贝叶斯算法流程： 【其他资料】 贝叶斯推断及其互联网应用（二）：过滤垃圾邮件 - csguo - 博客园 https://www.cnblogs.c 阅读全文
摘要：
分布式：分而治之、业务拆分 集群：并行处理 、分工后，很多人并行提供相同的服务 阅读全文
摘要：
深度学习(Deep Learning，DL)技术始于2006年Hinton等人在Science发表的文章”Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”， 正式在学界井喷是在2012年”Alexnet”提出后。 近些年来，DL被广泛 阅读全文