11 2018 档案
摘要：基于特征的非局部均值图像去噪算法研究毕业论文.doc https://max.book118.com/html/2016/0321/38269941.shtm 图像去噪可以分为：空域、变换域、和基于图像表示的字典学习。 变换域方法：Stein
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摘要：由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出, 表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
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摘要：广义高斯分布（GGD）-Generalized Gaussian Distribution 广义高斯分布及其在图像去噪的应用_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/2b86384c852458fb770b5651.html 基于双广义高斯模型和多尺度融合的纹理图像检索方
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摘要：莱娜·瑟德贝里（瑞典文：Lena Soderberg），1951年3月31日出生于瑞典，在1972年11月期的《花花公子》杂志中，她化名为莱娜·舍布洛姆，成为了当期的玩伴女郎。 她的中间折页照片由Dwight Hooker拍摄。她的照片（莱娜图）后来被数字图像处理领域所广泛使用。1997年，在图像科
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摘要：WIFI室内定位-指纹法 在A1区域内每个点上采集四个WiFi的信号数据（信号强度），五点、九点、十六点采样。 5*5=25区域*16数据=400样本，用来训练 样本数 R B G1 G2 1 2 3 4 16 使用什么机器学习模型？ 决策树、SVM（构造超平面）、逻辑回归、等几乎任何方法都可以 传
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摘要：图像大小：640×512 8位灰度图 效果： 24位：
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摘要：1、丶【拼音】zhǔ 基本释义： （1）古人读书时断句的符号。 （2）古同“主”。 2、丨【拼音】gǔn、shù、yī、tuì 基本释义： （1）丨【shù】：意同“竖”。意思和“火柴棍”差不多，同“竖”。 （2）丨【yī】：为姓氏。 （3）【gǔn】：意为上下相通，引而上行读若囟，囟之言进也。 （
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摘要：D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier变换，为了由信号的Fourier变换提取局部信息，引入了时间局部化的窗函数。 由于窗口Fourier变换只依赖于部分时间的信号，所以，现在窗口Fourier变换又称为短时Fourier变换，这个变换又称为Gabor变换。 1) Gabor优点 Gab
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摘要：1、#include 和Java中的import一样，是在导入文件；
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摘要：小波与小波变换_图文_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/d55626d9ac51f01dc281e53a580216fc700a5361.html 图像Haar小波变换 - HanFeiKei的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/Ha
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摘要：小波分解，局部分析细化，分析细节，数字显微镜。 均匀分解 非均匀分解 小波包分解 八带分解（使用最广） 八带分解：对每一级低频不断分解，高频不动。高频（H水平细节；V垂直细节；D对角细节）。 多级信号分解，多分辨率分析。 Multiresolution Analysis（MRA、多分辨率分析） 对于
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摘要：三类区域：平坦区域、边缘区域和纹理区域。 噪声在图像中属于细节部分 通过过完备小波的分解，图像的边缘和纹理可以得到更好的表达。 选取处于中间级别的第二级小波的三个子带来对图像信息进行描述。 过完备小波分解获得了水平、垂直以及对角子带的小波分量，分别对应于图像中的水平、垂直和对角方向的边缘敏感。
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摘要：matlab中处理图像像素点数据： img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片，要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),im
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摘要：正"八板"原是一首中国民间器乐曲,由于广泛流传,相继在各地产生,如:北方的《老八板》、江南丝竹《中花六板》、潮州音乐《寒鸦戏水》、河南板头曲《高山流水》、蒙古《八谱》等各乐种、剧种、曲种的均使用了八板及其变体。 因此,"八板"远不只是首乐曲名称,而是有着我国民族音乐特色的一类音乐体系。 学术界对于八
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摘要：歌曲：金蛇狂舞作词：余友鸾 石尚作曲：小飞演唱：许笑薇专辑：《喜庆锣鼓》发行时间：2005-02-05歌词： 爆（pào）竹响连天金蛇腾云来祥云彩虹舞连天男女老少齐观看咚咚呛 金蛇舞 金蛇狂翻云腾雾喜连天不怕天多高金蛇身轻如燕踏着鼓点舞翩翩舞得元宝落九天来到人间庆团圆贺新年贺新年 金蛇舞 金蛇狂翻云
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