随笔分类 - 调研和学习相关领域知识
摘要:利用随机散射介质实现超衍射极限聚焦。 在散射光利用方面,空间光调制器(SLM)、数字微镜器件(DMD)、微机电系统调制器(MEMS)等数字波前整形器件。 波前整形聚焦 利用随机散射透镜实现的超衍射极限成像: 调节SLM并扫描整个物平面,实现了对金纳米粒子的观测,分辨率可达97nm. 该方法不需要使用
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摘要:首要必须学Python!OpenCV是深度学习出现之前最常用的工具,基本图像处理方面。 神经网络和深度学习算法 TensorFlow(谷歌)和Keras(用起来简单上手快) https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001457001.htm CV学习
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摘要:WebP、SharpP、自适应分辨率、Guetzli等图像压缩技术。 QQ空间GIF采用SharpP编码后,单图平均大小降幅90%,高峰期流量降幅30%。 https://www.douban.com/group/topic/112484202/ 阶段一:引入WebP压缩,对业务强侵入 WebP是G
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摘要:FLOPS 每秒浮点运算次数,TFLOPS表示每秒万亿(10^12)次浮点计算; TFLOPS是floating point operations per second 每秒所执行的浮点运算次数。 1.每秒1万亿次浮点运算 2.每秒10的12次幂的浮点运算 3.每秒2的40次幂的浮点运算 处理器运算
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摘要:GPU 英伟达发布人工智能芯片,旨在打造机器人大脑 http://www.qianjia.com/html/2018-06/05_294558.html 英特尔/英伟达/AMD/IBM人工智能芯片盘点,谁更有优势?-控制器/处理器-与非网 https://www.eefocus.com/mcu-ds
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摘要:1、Feature-Fused SSD: Fast Detection for Small Objects (ICGIP2017) 融合特征的SSD [1709.05054] Feature-Fused SSD: Fast Detection for Small Objects https://ar
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摘要:1、评价指标 mean Average Precision(mAP) https://blog.csdn.net/zl3090/article/details/82740727 https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9071440.html https://blog.c
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摘要:1、小目标所占像素的问题 一种是相对尺寸大小,如目标尺寸的长宽是原图像尺寸的0.1,即可认为是小目标;另外一种是绝对尺寸的定义,即尺寸小于32*32像素的目标即可认为是小目标。 摘要 小目标是指图像中覆盖区域较小的一类目标.与常规目标相比,小目标信息量少,训练数据难以标记,这导致通用的目标检测方法对
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摘要:Thoughts on the SSR400 Digital sight | The High Road https://www.thehighroad.org/index.php?threads/thoughts-on-the-ssr400-digital-sight.846925/ 以色列国防最
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摘要:1、响应时间 10min左右 电感耦合等离子体质谱分析法 - 百度文库 https://wenku.baidu.com/view/8a7a5ef62f60ddccdb38a005.html 2、检测物质 元素分析 电感耦合等离子体质谱技术在元素分析中的应用 - 图文 - 百度文库 https://w
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摘要:论文: 140512苏联核潜艇核事故调查报告 苏联核潜艇事故大事记 核潜艇舱室空气污染分析及卫生学评价 反恐利器—基于SAWs/μGC的痕量物质微分析系统 潜艇舱室气体成分集中监测技术 潜艇大气环境监测技术发展概况 官曝中国AIP潜艇曾遭遇气体泄漏事故 士官专家十余秒迅速处置 潜艇舱室空气环境质量评
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摘要:1、 反坦克导弹发展特点分析 - 道客巴巴 http://www.doc88.com/p-8478614156966.html 反坦克导弹的现状与发展趋势 - 道客巴巴 http://www.doc88.com/p-3387486007296.html 世界反坦克导弹排名 大开眼界! - 军事之最
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摘要:前言 捷联:“捷联(Strapdown,Strap:系,捆绑)”这一术语的英文原义就是“捆绑”的意思。将惯性敏感元件(陀螺和加速度计)直接“捆绑”在运载体的机体上,从而完成制导和导航。 惯性导航系统的一种。 基本组成:陀螺仪、加速度计。 陀螺仪用来测量运载平台的各种倾角,比如俯仰角、横滚角,也就是所
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摘要:在带宽严重受限的情况下,使用超分辨率技术能够改善其原本较差的视觉质量(即超分辨率技术在同等质量下节省传输带宽)。 微信团队分享:视频图像的超分辨率技术原理和应用场景 - 云+社区 - 腾讯云 https://cloud.tencent.com/developer/article/1198407 没太
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摘要:1、2019.3.13,三星电子QLED 8K电视。 三星全新QLED TV采用了特别开发的量子点8K处理器(Quantum Processor 8K),通过8K人工智能增强技术(8K AI Upscaling)提升画质和音效双重表现,为消费者带来具备沉浸感的逼真视觉效果和震撼的听觉体验,开启了超高
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摘要:基于分类字典学习的遥感图像超分辨率方法 - 豆丁网 https://www.docin.com/p-1633741566.html
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摘要:流程: 17年底,mask-R CNN DPM、R-CNN、YOLO、SSD 1、基于传统图像处理和机器学习算法的目标检测与识别方法 传统的目标检测与识别方法主要可以表示为:目标特征提取->目标识别->目标定位。 这里所用到的特征都是认为设计的,例如SIFT (尺度不变特征变换匹配算法Scale I
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摘要:视网膜视部常简称视网膜,为一层柔软而透明的膜,紧贴在脉络膜内面,有感受光刺激的作用。视网膜厚度不一,一般为0.4mm,视盘边缘最厚,约0.5mm,中央凹最薄,为0.1mm,至锯齿缘为0.15mm。 视网膜主要由色素上皮细胞、视细胞、双极细胞、节细胞、水平细胞、无长突细胞、网间细胞和Muller细胞等
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