随笔分类 - 任务记录
摘要：算法采用的是字典学习ScSR方法。 图1： 图2： 图3： 图5：
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摘要：双站探测同一目标会构成两条直线：（飞行目标定位2 - ostartech - 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/8858116.html） 测角偏差补偿：见：高炮校射双站多目标跟踪定位技术研究_百度学术 其中的y为负，因为图像以“下”为y正，而实际
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摘要：扩展为存入20*20的分块，需要改动的地方： 预设blockSrc[ ]扩展为400。 存入时，分块改为20*20的循环。 映射后的块初始点本身为（16*block_numx-16，16*block_numy-16),扩展为20*20是周围补了两圈，因此块初始点应该行列各减2，变为（16*block
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摘要：RotateZoom.cpp查表方式图像旋转代码：构建表。 -S src3.bmp 22.5 2 tar
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摘要：测试1：-S src3.bmp 22.5 2 tar pbTag[y*newWidth+x]=blockSrc[yOr*16+xOr]; 处理后图起始点（250，250），区域250×250区域； 直接赋值过去，由于图像是放大二倍，效果近似最近邻插值。 测试2：加入4×4区域内边界判别 边界待定值赋
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摘要：测试结果：放大二倍，xo=250,yo=250; 15°-43.75% 45°-59.375% 30°/ 60°->100% 0° /15°-100% 145°-(27-17+1)/32=34.375% 180°-(39-8+1)/32=100% 210°-(18-13+1)/32=18.75%..
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摘要：2branch3已完成数据库全部框架 2branch4修改了一个图片存入数据类型为unsigned char*类型，但是其他没变，修改了loadsimulationdata();搁置，进行备份！ 2branch5进行所有图片改为unsigned char*类型输入，并读取，准备测试。//输入图片测试
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摘要：2017.7.18 任务更新 讨论决定将软件和超分组结合来举行。具体做法是这样，利用matlab的现成函数，完成插值、直方图均衡。然后用VS（C）语言实现相同的功能，并与matlab的结果做对比。 Matlab 实现图像的平移，旋转，缩放 - dingminv5的博客 - CSDN博客 http:/
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