摘要： 前言 近日，微软公司召开最新一场 Ignite 大会，CEO 萨提亚・纳德拉在大会上介绍了 100 多项产品和技术的发布与更新，涉及范围非常广泛，包括应用、生产力以及安全性等多个方面。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新 阅读全文

摘要： 前言 大模型正变得越来越“像人”，但事实真是如此吗？现在，一篇发表Nature上的文章，直接否决了这个观点——所有大模型，都不过是在玩角色扮演而已！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 阅读全文

摘要： 前言 本文介绍了一项近似注意力机制新研究，耶鲁大学、谷歌研究院等机构提出了 HyperAttention，使 ChatGLM2 在 32k 上下文长度上的推理时间快了 50%。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 阅读全文

摘要： 前言 单精度矩阵乘法（SGEMM）几乎是每一位学习 CUDA 的同学绕不开的案例，这个经典的计算密集型案例可以很好地展示 GPU 编程中常用的优化技巧。本文将详细介绍 CUDA SGEMM 的优化手段，适合认真阅读过《CUDA C++Programming Guide》，具备一定 CUDA 编程基础 阅读全文

摘要： 前言 本文介绍了深度学习中精简模型的技术：量化和蒸馏。 本文转载自DeepHub IMBA 作者：Aaditya ura 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 阅读全文

摘要： 前言 近年来，Transformer 已经成为了 NLP 和 CV 等领域的主流模型，但庞大的模型参数限制了它的高效训练和推理。于是字节跳动在 2019 年 12 月和 2021 年 6 月分别推出了高效推理和训练引擎 LightSeq，大大加速了 Transformer 系列模型的训练和推理，也打 阅读全文

摘要： 前言 GPT-4V 在工业图像异常检测、工业图像异常定位、点云异常检测、逻辑异常检测、医学图像异常检测、交通检测、行人检测和时序检测等领域都展示出了出色的潜力。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、 阅读全文

摘要： 前言 自 LLM 诞生以来，我们见到了很多把 LLM 接到 Vision Backbone 后面的算法，那么有两个自然的问题：（1）LLM 的 Transformer 是否可以直接处理视觉 Token？（2）LLM 的 Transformer 是否可以提升处理视觉 Token 的 Performan 阅读全文

摘要： 前言 难道 Transformer 注定无法解决「训练数据」之外的新问题？ 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指 阅读全文

摘要： 前言 本文从模型结构到训练策略，以及实验结果出发，详解了DeepMind之前提出的不需要归一化的深度学习模型NFNet。 本文转载自PaperWeekly 作者：游泽彬 单位：中国人民大学 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论 阅读全文