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摘要: 前言 本文探讨了来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来,我看到的最好的改进。 本文转载自Deep 阅读全文
posted @ 2023-12-04 13:35 CV技术指南(公众号) 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 上周,北京智源人工智能研究院(BAAI)、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同,SegVol 是第一个能够同时支持 box,point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 阅读全文
posted @ 2023-12-03 14:27 CV技术指南(公众号) 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 Keras 3.0正式发布:可用于TensorFlow、JAX和PyTorch 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 阅读全文
posted @ 2023-12-02 14:38 CV技术指南(公众号) 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 从大模型的根源开始优化。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 阅读全文
posted @ 2023-12-01 14:25 CV技术指南(公众号) 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中,该模型展现出了出色的性能,在多个评估榜单中名列前茅,尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 阅读全文
posted @ 2023-11-30 18:53 CV技术指南(公众号) 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 作者表示,这种全新注意力机制(Sytem 2 Attention)或许你也需要呢。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指 阅读全文
posted @ 2023-11-28 12:53 CV技术指南(公众号) 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 在本文中,我们将探讨聚类算法的各种评估指标,何时使用它们,以及如何使用Scikit-Learn计算它们。 本文转载自Deephub Imba 作者:Roi Yehoshua 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、C 阅读全文
posted @ 2023-11-27 13:50 CV技术指南(公众号) 阅读(888) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 我们该如何优化 Meta 的「分割一切」模型,PyTorch 团队撰写的这篇博客由浅入深的帮你解答。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 阅读全文
posted @ 2023-11-25 13:01 CV技术指南(公众号) 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 胰腺癌,素有“癌症之王”的称号,平均五年生存率不到10%,是中国乃至全球生存率最低的恶性肿瘤。80%的胰腺癌一旦发现就是晚期,发病凶猛,极难治愈;目前临床指南缺乏有效筛查手段,因为容易出现漏诊或误诊。体检及医院常用的平扫CT图像对比度低,很难识别早期胰腺病变。11月21日,国际顶级医学期刊《N 阅读全文
posted @ 2023-11-24 12:53 CV技术指南(公众号) 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 如何刻画网络的优化性质呢?在优化相关的论文中,通常通过分析 Hessian 矩阵及其特征值,或者将损失函数进行一维或二维的可视化来分析网络的优化性质。我们希望这些指标能够帮助我们更好的理解网络损失的 landscape,优化器优化轨迹的性质等等。我们希望将这些指标刻画的性质与优化器的设计关联起 阅读全文
posted @ 2023-11-23 12:47 CV技术指南(公众号) 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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