摘要： 导言： shuffleNet_v1在MobileNet_v1后，MobileNet_v2前提出。ShuffleNet系列也是针对移动端部署而提出的模型。 ShuffleNet_v1结合了深度可分离卷积和分组卷积，提出了包含pointwise group convolution 和channel sh 阅读全文

摘要： MobileNet系列之MobileNet_v1 Inception系列之Inception_v1 Inception系列之Batch Normalization Inception系列之Inception_v2-v3 Inception系列之Inception_v4 导言： MobileNet_v 阅读全文

摘要： 导言： Non-Maximum Suppression（NMS）非极大值抑制，也有个别地方称之为非最大值抑制。个人认为前者更为贴切，因为其具体实现原理是找到所有局部最大值，并抑制非局部最大值，而不是找全局最大值，后文会介绍代码。从字面意思理解，抑制那些非极大值的元素，保留极大值元素。其主要用于目标检 阅读全文

摘要： Inception系列之Inception_v1 Inception系列之Inception_v2-v3 训练深度神经网络非常复杂，因为在训练过程中，随着先前各层的参数发生变化，各层输入的分布也会发生变化，图层输入分布的变化带来了一个问题，因为图层需要不断适应新的分布，因此训练变得复杂，随着网络变得 阅读全文

摘要： Inception系列之Inception_v2-v3 Inception系列之Batch-Normalization 目前，神经网络模型为了得到更好的效果，越来越深和越来越宽的模型被提出。然而这样会带来以下几个问题： 1)参数量，计算量越来越大，在有限内存和算力的设备上，其应用也就越难以落地。 2 阅读全文

摘要： 论文原称：R-C3D: Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detection（2017） 主要贡献： 1.提出一个包括活动候选区和任意长度活动的分类的端到端模型。如下图所示 2.提出在候选区生成和分类部分共享全卷积C3D特征， 阅读全文

摘要： 论文原称：Zhang B, Wang L, Wang Z, et al. Real-time action recognition with enhanced motion vector CNNs[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer 阅读全文

摘要： 论文原称：Simonyan K, Zisserman A. Two-stream convolutional networks for action recognition in videos[C]//Advancesin neural information processing systems. 阅读全文

摘要： 1. rm /user/bin/python2. ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python3. PATH=/usr/bin:$PATH 阅读全文

摘要： 1. sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' 2. sudo apt-key adv -- 阅读全文