摘要：
前言： 卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域取得了显著的成功，几乎成为所有计算机视觉任务中的一种通用和主导方法。 受transformer在自然语言处理(NLP)的成功，许多研究人员正试图探索transformer的应用，一些工作模型视觉任务作为字典查找问题可学习查询，并使用transforme 阅读全文
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MobileNet系列之MobileNet_v1 MobileNet系列之MobileNet_v2 导言： 继MobileNet_v1和v2提出后，在2019年，MobileNet_v3在众人的期盼下出来了，MobileNet_v3论文提出了两个模型，MobileNet_v3-Large和Mob 阅读全文
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MobileNet系列之MobileNet_v1 Inception系列之Inception_v1 Inception系列之Batch Normalization Inception系列之Inception_v2-v3 Inception系列之Inception_v4 导言： MobileNet 阅读全文
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本文将介绍一篇很有意思的论文，该方向比较新，故本文保留了较多论文中的设计思路，背景知识等相关内容。 前言： 人类具有识别环境中未知对象实例的本能。当相应的知识最终可用时，对这些未知实例的内在好奇心有助于了解它们。 这促使我们提出一个新的计算机视觉问题，称为：“开放世界对象检测”，其中模型的任务是 阅读全文
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前言： 本文介绍了Siamese (连体)网络的主要特点、训练和测试Siamese网络的步骤、Siamese网络的应用场合、Siamese网络的优缺点、为什么Siamese被称为One-shot分类，以及Siamese的损失函数。 Siamese Network的主要特点 1. Siamese 网 阅读全文
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前言： OCR文字识别在目前有着比较好的应用，也出现了很多的文字识别软件，但软件是面向用户的。对于我们技术人员来说，有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别，如车牌号识别，票据识别等，因此软件对我们是没用的，我们需要自己实现文字识别。 在文字识别方面，主要有两款主流的开源框架Tesseract 阅读全文
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前言： 前面分享了一篇《继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention》,其出发点在于SE只引入了通道注意力，CBAM的空间注意力只考虑了局部区域的信息，从而提出考虑全局空间信息的注意力机制。 在本文，将介绍另一个基于同样出发点的注意力模块，即Pyramid Sp 阅读全文
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前言： 在计算机视觉中存在很多的专业术语，如先验知识，语义信息，embedding，head，neck等。这些术语的解释无法直接在网上搜到，也没有在哪一篇论文中定义它们的概念和意义，因此，对于第一次听到这些术语的读者来说会非常的困惑。 此外，对于还没有建立计算机视觉知识体系的读者来说，也很难理解 阅读全文
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前言： 机器学习的模式是通过大量的数据喂给一个模型，模型会根据数据不断调整自身参数，最终具备判别这些数据的模式或特征的能力。若模型无法从这些数据中训练出一个很好的效果，则认为它是欠拟合。若模型在训练的时候达到很好的效果，而在未参与训练的数据上测试，效果不好，则认为它是过拟合。 在本文，将介绍欠拟合与 阅读全文