摘要： ​ 前言： 目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展，到18年开始，开始流行anchor free系列，CornerNet算不上第一篇anchor free的论文，但anchor freee的流行却是从CornerNet 阅读全文

摘要： ​前言： 目标检测是计算机视觉中的一项传统任务。自2015年以来，人们倾向于使用现代深度学习技术来提高目标检测的性能。虽然模型的准确性越来越高，但模型的复杂性也增加了，主要是由于在训练和NMS后处理过程中的各种动态标记。这种复杂性不仅使目标检测模型的实现更加困难，而且也阻碍了它从端到端风格的模型设计 阅读全文

摘要： ​前言： 人工智能无疑是近些年来最火的词汇之一。不仅仅各大互联网巨头纷纷成立的研究院，布局人工智能，众多的新创企业也在靠着人工智能的创意应用获得风投。俗话说，物极必反，人工智能现在如日中天，总有给人一种不真实的感觉。那么，今后几年，人工智能真的能够快速发展，取代互联网时代吗，还是像之前的两次浪潮一样 阅读全文

摘要： ​ 前言： 在深度学习和计算机视觉中，人们正在努力提取特征，为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中，我们只关注对象的几何形状，而不管颜色、纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。 关注公众号CV技术指南，及时获取更多计算机视觉技术总结文章。 问题定义 ​ 图1 边界检测 图1是一个边界检测的例 阅读全文

摘要： ​前言： 卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域取得了显著的成功，几乎成为所有计算机视觉任务中的一种通用和主导方法。 受transformer在自然语言处理(NLP)的成功，许多研究人员正试图探索transformer的应用，一些工作模型视觉任务作为字典查找问题可学习查询，并使用transforme 阅读全文

摘要： ​ MobileNet系列之MobileNet_v1 MobileNet系列之MobileNet_v2 导言： 继MobileNet_v1和v2提出后，在2019年，MobileNet_v3在众人的期盼下出来了，MobileNet_v3论文提出了两个模型，MobileNet_v3-Large和Mob 阅读全文

摘要： ​ MobileNet系列之MobileNet_v1 Inception系列之Inception_v1 Inception系列之Batch Normalization Inception系列之Inception_v2-v3 Inception系列之Inception_v4 导言： MobileNet 阅读全文

摘要： ​ 本文将介绍一篇很有意思的论文，该方向比较新，故本文保留了较多论文中的设计思路，背景知识等相关内容。 前言： 人类具有识别环境中未知对象实例的本能。当相应的知识最终可用时，对这些未知实例的内在好奇心有助于了解它们。 这促使我们提出一个新的计算机视觉问题，称为：“开放世界对象检测”，其中模型的任务是 阅读全文

摘要： ​前言： 本文介绍了Siamese (连体)网络的主要特点、训练和测试Siamese网络的步骤、Siamese网络的应用场合、Siamese网络的优缺点、为什么Siamese被称为One-shot分类，以及Siamese的损失函数。 Siamese Network的主要特点 1. Siamese 网 阅读全文

摘要： ​ 前言： OCR文字识别在目前有着比较好的应用，也出现了很多的文字识别软件，但软件是面向用户的。对于我们技术人员来说，有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别，如车牌号识别，票据识别等，因此软件对我们是没用的，我们需要自己实现文字识别。 在文字识别方面，主要有两款主流的开源框架Tesseract 阅读全文