摘要： ​ 前言 本文是YOLO系列专栏的第一篇，该专栏将会介绍YOLO系列文章的算法原理、代码解析、模型部署等一系列内容。本文系公众号读者投稿，欢迎想写任何系列文章的读者给我们投稿，共同打造一个计算机视觉技术分享社区。 本文介绍了目标检测中one stage的YOLO算法，并介绍了从YOLOv1到YOLO 阅读全文

摘要： ​ 前言 特征图可视化与热力图可视化是论文中比较常用的两种可视化方法。上一篇文章《一份可视化特征图的代码》介绍了特征图可视化的代码，本篇将对如何进行热力图可视化做一个使用说明。 本文介绍了CAM、GradCAM的原理和缺陷，介绍了如何使用GradCAM算法实现热力图可视化，介绍了目标检测、语义分割、 阅读全文

摘要： ​ 前言 上一篇《从零搭建Pytorch模型教程（一）数据读取》中介绍了classdataset的几个要点，由哪些部分组成，每个部分需要完成哪些事情，如何进行数据增强，如何实现自己设计的数据增强。然后，介绍了分布式训练的数据加载方式，数据读取的整个流程，当面对超大数据集时，内存不足的改进思路。 本文 阅读全文

摘要： ​ 前言 本文给大家分享一份我用的特征图可视化代码。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 写在前面的话 特征图可视化是很多论文所需要做的一份工作，其作用可以是用于证明方法的有效性，也可以是用来增加工作量，给论文凑字数。 具体来说就是可视 阅读全文

摘要： ​ 前言 本文介绍了classdataset的几个要点，由哪些部分组成，每个部分需要完成哪些事情，如何进行数据增强，如何实现自己设计的数据增强。然后，介绍了分布式训练的数据加载方式，数据读取的整个流程，当面对超大数据集时，内存不足的改进思路。 本文延续了以往的写作态度和风格，即便是自己知道的内容，也 阅读全文

摘要： 前言 本文介绍了一些关于神经网络可视化的项目，主要有CNN解释器，特征图、卷积核、类可视化的一些代码和项目，结构可视化工具，网络结构手动画图工具。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 关注公众号CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读 CNN解释器 这是一个中国博 阅读全文

摘要： ​ 前言 本文尝试谈谈笔者对于学一项新技术、入门一个新领域的一些看法和方法。在本文会谈到一些思维习惯层面的、思想层面的内容，最后会给一个从零入门学习pytorch的方法作为例子。 、 写在前面的话 我写文章有一个特点，喜欢先把内容的重要性给写出来，读者才能明确为什么要看它，要怎样去看它。在我看来，这 阅读全文

摘要： 前言 本文汇总了过去本公众号原创的、国外博客翻译的、从其它公众号转载的、从知乎转载的等一些比较重要的文章，并按照论文分享、技术总结三个方面进行了一个简单分类。点击每篇文章标题可阅读详细内容 欢迎关注公众号 CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 ​ 今年是进入计算机 阅读全文

摘要： ​ 前言 ​​​​​​​本文介绍一个Pytorch模型的静态分析器 PyTea，它不需要运行代码，即可在几秒钟之内扫描分析出模型中的张量形状错误。文末附使用方法。 本文转载自机器之心 编辑：CV技术指南 关注公众号CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 张量形状不匹 阅读全文

摘要： ​ 前言 本文介绍一种新的tokens-to-token Vision Transformer(T2T-ViT)，T2T-ViT将原始ViT的参数数量和MAC减少了一半，同时在ImageNet上从头开始训练时实现了3.0%以上的改进。通过直接在ImageNet上进行训练，它的性能也优于ResNet， 阅读全文