摘要：
前言 语义分割的弱增量学习（WILSS）目的是学习从廉价和广泛可用的图像级标签中分割出新的类别，但图像级别的标签不能提供定位每个片段的细节。为了解决该问题，本文提出了一个新颖且数据高效的框架（FMWISS）。该框架提出了基于预训练的共同分割，以提炼出互补基础模型的知识来生成密集的伪标签。用师生结构进 阅读全文
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前言 本文收集整理了卫星图像的开源数据集，多用于图像分割方向，希望能给大家的学习带来帮助。 来源 | 极市平台 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 计算机视觉入门1v3辅导班 水体卫星图像的图像 数据集 阅读全文
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前言 本文是京东方团队关于端侧超分的深度思考，以端侧设备超分为切入点，对经典上采样与深度学习超分之间的“空白”地带进行思考，提出了一类“一层”超分架构，并对所提方案与其他轻量型超分方案以及bicubic从不同角度进行了对比，同时也为未来端侧超分算法的设计提供了一个极具价值的参考点。 本文转载自AIW 阅读全文
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前言 美团基础研发平台视觉智能部与中科院计算所展开科研课题合作，共同构建大规模数据集Food2K，并提出渐进式区域增强网络用于食品图像识别，相关研究成果已发表于T-PAMI 2023。本文主要介绍了数据集特点、方法设计、性能对比，以及基于该数据集的迁移实验等方面的内容，并对Food2K未来的工作进行 阅读全文
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前言 MMRazor 是 OpenMMLab 生态的面向模型压缩的开源算法库，目前主要涵盖了知识蒸馏、剪枝、NAS 三类算法。本文介绍了如何使用 MMRazor 实现知识蒸馏。 本文转载自OpenMMLab 作者 | 带来新知识的 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 阅读全文
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前言 本文设计一种8-bit量化版高效网络并将其部署到移动端，旨在构建一种实时量化模型用于真实场景(比如实时视频超分)。 本文转载自AIWalker 来源 | HappyAIWalker 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 计算机视觉入 阅读全文
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前言 本文将结合 MMYOLO，对训练过程中常见的可视化需求进行详细描述。 本文转载自OpenMMLab 来源 | 带来新知识的 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 计算机视觉入门1v3辅导班 主要内容如下： 训练 loss 和评估指标 阅读全文
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前言 本章分别从硬件层面和软件层面对 CUDA 编程模型进行描述。主要讨论 GPU 的并行计算是如何在硬件上实现的，CUDA 中的模块理解以及 CPU和 GPU 之间的交互，指令的同步。这部分内容比较抽象和枯燥，希望大家耐心看完。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 阅读全文
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前言 今年腾讯优图实验室共有16篇论文入选，内容涵盖了多标签分类、姿态估计、目标检测、HOI、小样本学习等研究方向，展示了腾讯优图在人工智能领域的技术能力和学术成果。本文介绍了腾讯优图实验室入选论文及方法概述。 来源 | 腾讯优图 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 阅读全文
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前言 针对点云稀疏性带来3D目标检测上的困难，涌现了一系列方法来缓解该问题，包括多模态数据融合、点云下采样方法的改进、基于知识蒸馏的特征学习和点云补全等。下面，本文将对当前研究较多的解决点云稀疏性的方法进行汇总和总结，希望可以给大家带来一些启发。 本文转载自自动驾驶之心 作者 | 贫困人口 欢迎关注 阅读全文